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有没有一种方法可以微调 Hadoop 配置参数，而不必为每种可能的组合运行测试？我目前正在一个 8 节点集群上工作，我想优化 map reduce 任务的性能以及 spark 性能(在 hdfs 上运行)。
最佳答案
简短的回答是否定的。您需要尝试并运行冒烟测试以确定集群的最佳性能。所以我会先检查这些
链接:
讨论的一些会影响 MapReduce 作业的主题:
让您了解如何在 YARN/TEZ 中设置每个节点集群的 4 节点 32 核 128GB RAM:(来自 Hadoop multinode cluster too slow. How do I increase speed of data processing?)
对于 Tez:除以 RAM/CORES = 最大 TEZ 容器大小所以在我的例子中:128/32 = 4GB
技术研究中心: 
yarn :
我喜欢使用 YARN 运行我可以为每个节点腾出的最大内存，我的内存比建议的要高一点，但建议的值会导致 TEZ/MR 作业崩溃，所以 76GB 更适合我的情况。您需要使用所有这些值!
关于hadoop - 调整 Hadoop 参数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55764777/
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