- android - RelativeLayout 背景可绘制重叠内容
- android - 如何链接 cpufeatures lib 以获取 native android 库?
- java - OnItemClickListener 不起作用,但 OnLongItemClickListener 在自定义 ListView 中起作用
- java - Android 文件转字符串
我是 hive、hbase 和 hadoop 的新手。
我在一台机器上成功地运行了所有这三个。
成功在hbase中建表并集成到Hive中
如果我这样做
SELECT * FROM UserLog
我可以查看通过hbase存储的所有信息。
但是当我运行的时候
SELECT tag FROM UserLog
我收到大量超出我理解能力的错误和警告。
Total jobs = 1
Launching Job 1 out of 1
Number of reduce tasks is set to 0 since there's no reduce operator
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hadoop-2.3.0/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase-0.98.0-hadoop2/lib/slf4j-log4j12-1.6.4.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: You have loaded library /usr/local/hadoop-2.3.0/lib/native/libhadoop.so.1.0.0 which might have disabled stack guard. The VM will try to fix the stack guard now.
It's highly recommended that you fix the library with 'execstack -c <libfile>', or link it with '-z noexecstack'.
14/05/02 12:37:45 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
14/05/02 12:37:45 WARN conf.Configuration: file:/tmp/root/hive_2014-05-02_12-37-39_720_753036204496452322-1/-local-10003/jobconf.xml:an attempt to override final parameter: mapreduce.job.end-notification.max.retry.interval; Ignoring.
14/05/02 12:37:45 WARN conf.Configuration: file:/tmp/root/hive_2014-05-02_12-37-39_720_753036204496452322-1/-local-10003/jobconf.xml:an attempt to override final parameter: mapreduce.job.end-notification.max.attempts; Ignoring.
Execution log at: /tmp/root/root_20140502123737_5566ca5c-5e3e-4add-b8b9-d74c25369d20.log
java.io.FileNotFoundException: File does not exist: hdfs://localhost:9000/usr/local/hbase-0.98.0-hadoop2/lib/commons-httpclient-3.1.jar
at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$17.doCall(DistributedFileSystem.java:1116)
at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$17.doCall(DistributedFileSystem.java:1108)
at org.apache.hadoop.fs.FileSystemLinkResolver.resolve(FileSystemLinkResolver.java:81)
at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.getFileStatus(DistributedFileSystem.java:1108)
at org.apache.hadoop.mapreduce.filecache.ClientDistributedCacheManager.getFileStatus(ClientDistributedCacheManager.java:288)
at org.apache.hadoop.mapreduce.filecache.ClientDistributedCacheManager.getFileStatus(ClientDistributedCacheManager.java:224)
at org.apache.hadoop.mapreduce.filecache.ClientDistributedCacheManager.determineTimestamps(ClientDistributedCacheManager.java:93)
at org.apache.hadoop.mapreduce.filecache.ClientDistributedCacheManager.determineTimestampsAndCacheVisibilities(ClientDistributedCacheManager.java:57)
at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.copyAndConfigureFiles(JobSubmitter.java:265)
at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.copyAndConfigureFiles(JobSubmitter.java:301)
at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.submitJobInternal(JobSubmitter.java:389)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1285)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1282)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1548)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.submit(Job.java:1282)
at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$1.run(JobClient.java:562)
at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$1.run(JobClient.java:557)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1548)
at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJobInternal(JobClient.java:557)
at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJob(JobClient.java:548)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.ExecDriver.execute(ExecDriver.java:420)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.ExecDriver.main(ExecDriver.java:740)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:212)
Job Submission failed with exception 'java.io.FileNotFoundException(File does not exist: hdfs://localhost:9000/usr/local/hbase-0.98.0-hadoop2/lib/commons-httpclient-3.1.jar)'
Execution failed with exit status: 1
Obtaining error information
Task failed!
Task ID:
Stage-1
Logs:
/tmp/root/hive.log
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask
关于此 commons-httpclient-3.1.jar
的文件未找到错误存在于该文件夹中,我将权限设置为 777(以防万一)。
我用 hive 0.13.0Hbase 0.98.0Hadoop 2.3.0
如果您需要更多信息,请告诉我。
如果有人帮助我解决这个错误,我们将不胜感激。
非常感谢。
最佳答案
你是如何设置这些的?这是CDH吗?如果是虚拟机还是在真实集群上?
我问是因为 CDH5 VM 中存在一个问题,即配置单元无法访问所需的第三方库 - 正如您所发现的那样。我已就此发布到 cdh-users 邮件列表,但尚未收到足够的回复。
关于java - Hive Mapreduce 作业失败,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23428584/
我可以将 CSV 或任何其他平面文件导入到 hive 中,而无需先在 hive 中创建和定义表结构吗?假设我的 csv 文件有 200 列,需要导入到 hive 表中。所以我必须首先在 hive 中创
我有以下示例数据,我试图在 hive 中爆炸它.. 我使用了 split 但我知道我错过了一些东西.. ["[[-80.742426,35.23248],[-80.740424,35.23184],[
我有一个很大的日志文件,我加载到 HDFS . HDFS将根据机架感知复制到不同的节点。 现在我将相同的文件加载到配置单元表中。命令如下: create table log_analysis (log
我正在尝试使用 UDF在 hive 中。但是当我尝试使用 userdate as 'unixtimeToDate' 创建一个临时函数时,我得到这个异常(exception) hive> create
在Mysql中,我们可以使用DO sleep(5) ;来进行暂停。但它在 Hive 中不起作用。 Hive有 sleep 功能吗? 最佳答案 你可以通过反射调用Thread让hive在处理每一行后多等
我正在将数据从 csv 文件导入 Hive。我的表包含字符串和整数。但是,在我的输入文件中,整数周围有空格,所以它看起来像这样: some string, 2 ,another stri
我可以嵌套吗select在 Hive 中具有不同的条件?例如 如果我有以下两个 Hive 查询: select percentile(x, 0.95) from t1 where y = 1; sel
hive 安装有什么特定的模式吗? 例如,Hadoop 安装有 3 种模式:独立、伪分布式和完全分布式。 同样,Hive 是否有任何特定类型的分布? Hive 可以分布式安装吗? 最佳答案 Hive
我正在使用 Hive,我有一个结构如下的表: CREATE TABLE t1 ( id INT, created TIMESTAMP, some_value BIGINT ); 我需要找到
我是 Hadoop 生态系统工具的新手。 任何人都可以帮助我了解 hive 、直线和 hive 之间的区别。 提前致谢! 最佳答案 Apache hive : 1] Apache Hive 是一个建立
如何在 Hive 中写出数组文字? SELECT PERCENTILE(my_column, [0.5, 0.25, 0.50, 0.75, 0.95]) AS quantiles FROM my_t
我正在尝试在Hive中重命名columnName。是否可以在Hive中重命名列名称。 tableA(栏1,_c1,_c2) 至 tableA(column1,column2,column3) ?? 最
减号查询似乎在 HIVE 中不起作用。 尝试过: select x from abc minus select x from bcd ; 我做错了还是没有为 HIVE 定义负查询?如果是这样,还有其他
我正在尝试使用 hive-jdbc 连接将数据插入 Hive (NON-ACID) 表。如果我在“语句”中执行单个 SQL 查询,它就可以工作。如果我尝试使用“addBatch”对 SQL 进行批处理
我知道这些, 要获取表中的列名,我们可以触发: show columns in . 要获取表的描述(包括 column_name、column_type 和许多其他详细信息): describe [f
无法找到有关 Hive 表最大字符限制的合适规范。 我正在开发一个涉及 hive 表的 ETL 过程,这些表已指定格式为 _ 的命名约定,并且提供的表名称远大于 30 字节(pl/sql 的正常限制)
在安装了Hive的集群中,metastore和namenode有什么?我了解 Metastore 拥有所有表架构、分区详细信息和元数据。现在这个元数据是什么?那么namenode有什么呢?这个元存储在
Hive 中静态分区和动态分区的主要区别是什么?使用单独的插入意味着静态,而对分区表的单个插入意味着动态。还有什么优点吗? 最佳答案 在静态分区中,我们需要在每个 LOAD 语句中指定分区列值。 假设
我是 hadoop 和 hive 的新手。如果有人研究过pivot in hive的概念,请与我分享。 例如:来自 teradata 或 oracle 的数据未转置,这些数据应在 hive 中转置。那
1)如果分区列没有数据,那么当你查询它时,你会得到什么错误? 2)如果某些行没有分区列,这些行将如何处理?会不会有数据丢失? 3)为什么需要对数字列进行分桶?我们也可以使用字符串列吗?流程是什么?您将
我是一名优秀的程序员,十分优秀!