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java - Hadoop:带有自定义输入格式的 NullPointerException

转载 作者:可可西里 更新时间:2023-11-01 15:14:06 26 4
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我为 Hadoop 开发了一个自定义的 InputFormat(包括一个自定义的 InputSplit 和一个自定义的 RecordReader),我正在经历一个罕见的NullPointerException

这些类将用于查询第三方系统,该系统公开了用于记录检索的 REST API。于是,我在DBInputFormat中得到了启发。 ,这也是一个非 HDFS InputFormat

我得到的错误如下:

Error: java.lang.NullPointerException at
org.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewTrackingRecordReader.initialize(MapTask.java:524)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:762)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:339)
at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run(YarnChild.java:162)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1491)
at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main(YarnChild.java:157)

我已经搜索了 MapTask 的代码(Hadoop 的 2.1.0 版本)我看到有问题的部分是 RecordReader 的初始化:

472 NewTrackingRecordReader(org.apache.hadoop.mapreduce.InputSplit split,
473 org.apache.hadoop.mapreduce.InputFormat<K, V> inputFormat,
474 TaskReporter reporter,
475 org.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptContext taskContext)
476 throws InterruptedException, IOException {
...
491 this.real = inputFormat.createRecordReader(split, taskContext);
...
494 }
...
519 @Override
520 public void initialize(org.apache.hadoop.mapreduce.InputSplit split,
521 org.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptContext context
522 ) throws IOException, InterruptedException {
523 long bytesInPrev = getInputBytes(fsStats);
524 real.initialize(split, context);
525 long bytesInCurr = getInputBytes(fsStats);
526 fileInputByteCounter.increment(bytesInCurr - bytesInPrev);
527 }

当然,我代码的相关部分:

# MyInputFormat.java

public static void setEnvironmnet(Job job, String host, String port, boolean ssl, String APIKey) {
backend = new Backend(host, port, ssl, APIKey);
}

public static void addResId(Job job, String resId) {
Configuration conf = job.getConfiguration();
String inputs = conf.get(INPUT_RES_IDS, "");

if (inputs.isEmpty()) {
inputs += restId;
} else {
inputs += "," + resId;
}

conf.set(INPUT_RES_IDS, inputs);
}

@Override
public List<InputSplit> getSplits(JobContext job) {
// resulting splits container
List<InputSplit> splits = new ArrayList<InputSplit>();

// get the Job configuration
Configuration conf = job.getConfiguration();

// get the inputs, i.e. the list of resource IDs
String input = conf.get(INPUT_RES_IDS, "");
String[] resIDs = StringUtils.split(input);

// iterate on the resIDs
for (String resID: resIDs) {
splits.addAll(getSplitsResId(resID, job.getConfiguration()));
}

// return the splits
return splits;
}

@Override
public RecordReader<LongWritable, Text> createRecordReader(InputSplit split, TaskAttemptContext context) {
if (backend == null) {
logger.info("Unable to create a MyRecordReader, it seems the environment was not properly set");
return null;
}

// create a record reader
return new MyRecordReader(backend, split, context);
}

# MyRecordReader.java

@Override
public void initialize(InputSplit split, TaskAttemptContext context) throws IOException, InterruptedException {
// get start, end and current positions
MyInputSplit inputSplit = (MyInputSplit) this.split;
start = inputSplit.getFirstRecordIndex();
end = start + inputSplit.getLength();
current = 0;

// query the third-party system for the related resource, seeking to the start of the split
records = backend.getRecords(inputSplit.getResId(), start, end);
}

# MapReduceTest.java

public static void main(String[] args) throws Exception {
int res = ToolRunner.run(new Configuration(), new MapReduceTest(), args);
System.exit(res);
}

@Override
public int run(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = this.getConf();
Job job = Job.getInstance(conf, "MapReduce test");
job.setJarByClass(MapReduceTest.class);
job.setMapperClass(MyMap.class);
job.setCombinerClass(MyReducer.class);
job.setReducerClass(MyReducer.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
job.setInputFormatClass(MyInputFormat.class);
MyInputFormat.addInput(job, "ca73a799-9c71-4618-806e-7bd0ca1911f4");
InputFormat.setEnvironmnet(job, "my.host.com", "443", true, "my_api_key");
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[0]));
return job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1;
}

有什么问题吗?

顺便说一句,这是 RecordReader 必须使用的“好”InputSplit,它是给构造函数的那个​​,或者是在 initialize 中给定的那个> 方法?不管怎样,我已经尝试了这两个选项,结果错误是一样的:)

最佳答案

我读你的 strack trace real 的方式在第 524 行为 null。

但是不要相信我的话。在其中插入一个 assertsystem.out.println 并自己检查 real 的值。

NullPointerException 几乎总是意味着您漏掉了您不希望为 null 的内容。一些图书馆和馆藏会把它扔给你,作为他们说“这不能为空”的方式。

Error: java.lang.NullPointerException at
org.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewTrackingRecordReader.initialize(MapTask.java:524)

对我而言,它的意思是:在 org.apache.hadoop.mapred 包中,MapTask 类有一个内部类 NewTrackingRecordReader在第 524 行抛出 NullPointerExceptioninitialize 方法。

524 real.initialize( blah, blah) // I actually stopped reading after the dot

this.real 在第 491 行设置。

491 this.real = inputFormat.createRecordReader(split, taskContext);

假设您没有遗漏任何范围更小的 real 来掩盖 this.real 那么我们需要查看 inputFormat.createRecordReader( split, taskContext); 如果这可以返回 null 那么它可能是罪魁祸首。

事实证明,当 backend 为 null 时,它将返回 null

@Override
public RecordReader<LongWritable, Text> createRecordReader(
InputSplit split,
TaskAttemptContext context) {

if (backend == null) {
logger.info("Unable to create a MyRecordReader, " +
"it seems the environment was not properly set");
return null;
}

// create a record reader
return new MyRecordReader(backend, split, context);
}

看起来 setEnvironmnet 应该设置 backend

# MyInputFormat.java

public static void setEnvironmnet(
Job job,
String host,
String port,
boolean ssl,
String APIKey) {

backend = new Backend(host, port, ssl, APIKey);
}

backend 必须在 setEnvironment 之外的某处声明(否则您会遇到编译器错误)。

如果 backend 在构造时没有被设置为非空的东西并且 setEnvironmnetcreateRecordReader 之前没有被调用那么你应该期望得到你得到的 NullPointerException

更新:

正如您所注意到的,由于 setEnvironmnet() 是静态的,backend 也必须是静态的。这意味着您必须确保其他实例没有将其设置为空。

关于java - Hadoop:带有自定义输入格式的 NullPointerException,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28213382/

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