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我为 Hadoop 开发了一个自定义的 InputFormat
(包括一个自定义的 InputSplit
和一个自定义的 RecordReader
),我正在经历一个罕见的NullPointerException
。
这些类将用于查询第三方系统,该系统公开了用于记录检索的 REST API。于是,我在DBInputFormat
中得到了启发。 ,这也是一个非 HDFS InputFormat
。
我得到的错误如下:
Error: java.lang.NullPointerException at
org.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewTrackingRecordReader.initialize(MapTask.java:524)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:762)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:339)
at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run(YarnChild.java:162)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1491)
at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main(YarnChild.java:157)
我已经搜索了 MapTask
的代码(Hadoop 的 2.1.0 版本)我看到有问题的部分是 RecordReader
的初始化:
472 NewTrackingRecordReader(org.apache.hadoop.mapreduce.InputSplit split,
473 org.apache.hadoop.mapreduce.InputFormat<K, V> inputFormat,
474 TaskReporter reporter,
475 org.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptContext taskContext)
476 throws InterruptedException, IOException {
...
491 this.real = inputFormat.createRecordReader(split, taskContext);
...
494 }
...
519 @Override
520 public void initialize(org.apache.hadoop.mapreduce.InputSplit split,
521 org.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptContext context
522 ) throws IOException, InterruptedException {
523 long bytesInPrev = getInputBytes(fsStats);
524 real.initialize(split, context);
525 long bytesInCurr = getInputBytes(fsStats);
526 fileInputByteCounter.increment(bytesInCurr - bytesInPrev);
527 }
当然,我代码的相关部分:
# MyInputFormat.java
public static void setEnvironmnet(Job job, String host, String port, boolean ssl, String APIKey) {
backend = new Backend(host, port, ssl, APIKey);
}
public static void addResId(Job job, String resId) {
Configuration conf = job.getConfiguration();
String inputs = conf.get(INPUT_RES_IDS, "");
if (inputs.isEmpty()) {
inputs += restId;
} else {
inputs += "," + resId;
}
conf.set(INPUT_RES_IDS, inputs);
}
@Override
public List<InputSplit> getSplits(JobContext job) {
// resulting splits container
List<InputSplit> splits = new ArrayList<InputSplit>();
// get the Job configuration
Configuration conf = job.getConfiguration();
// get the inputs, i.e. the list of resource IDs
String input = conf.get(INPUT_RES_IDS, "");
String[] resIDs = StringUtils.split(input);
// iterate on the resIDs
for (String resID: resIDs) {
splits.addAll(getSplitsResId(resID, job.getConfiguration()));
}
// return the splits
return splits;
}
@Override
public RecordReader<LongWritable, Text> createRecordReader(InputSplit split, TaskAttemptContext context) {
if (backend == null) {
logger.info("Unable to create a MyRecordReader, it seems the environment was not properly set");
return null;
}
// create a record reader
return new MyRecordReader(backend, split, context);
}
# MyRecordReader.java
@Override
public void initialize(InputSplit split, TaskAttemptContext context) throws IOException, InterruptedException {
// get start, end and current positions
MyInputSplit inputSplit = (MyInputSplit) this.split;
start = inputSplit.getFirstRecordIndex();
end = start + inputSplit.getLength();
current = 0;
// query the third-party system for the related resource, seeking to the start of the split
records = backend.getRecords(inputSplit.getResId(), start, end);
}
# MapReduceTest.java
public static void main(String[] args) throws Exception {
int res = ToolRunner.run(new Configuration(), new MapReduceTest(), args);
System.exit(res);
}
@Override
public int run(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = this.getConf();
Job job = Job.getInstance(conf, "MapReduce test");
job.setJarByClass(MapReduceTest.class);
job.setMapperClass(MyMap.class);
job.setCombinerClass(MyReducer.class);
job.setReducerClass(MyReducer.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
job.setInputFormatClass(MyInputFormat.class);
MyInputFormat.addInput(job, "ca73a799-9c71-4618-806e-7bd0ca1911f4");
InputFormat.setEnvironmnet(job, "my.host.com", "443", true, "my_api_key");
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[0]));
return job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1;
}
有什么问题吗?
顺便说一句,这是 RecordReader
必须使用的“好”InputSplit
,它是给构造函数的那个,或者是在 initialize
中给定的那个> 方法?不管怎样,我已经尝试了这两个选项,结果错误是一样的:)
最佳答案
我读你的 strack trace real
的方式在第 524 行为 null。
但是不要相信我的话。在其中插入一个 assert
或 system.out.println
并自己检查 real
的值。
NullPointerException
几乎总是意味着您漏掉了您不希望为 null 的内容。一些图书馆和馆藏会把它扔给你,作为他们说“这不能为空”的方式。
Error: java.lang.NullPointerException at
org.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewTrackingRecordReader.initialize(MapTask.java:524)
对我而言,它的意思是:在 org.apache.hadoop.mapred
包中,MapTask
类有一个内部类 NewTrackingRecordReader
在第 524 行抛出 NullPointerException
的 initialize
方法。
524 real.initialize( blah, blah) // I actually stopped reading after the dot
this.real
在第 491 行设置。
491 this.real = inputFormat.createRecordReader(split, taskContext);
假设您没有遗漏任何范围更小的 real
来掩盖 this.real
那么我们需要查看 inputFormat.createRecordReader( split, taskContext);
如果这可以返回 null
那么它可能是罪魁祸首。
事实证明,当 backend
为 null 时,它将返回 null
。
@Override
public RecordReader<LongWritable, Text> createRecordReader(
InputSplit split,
TaskAttemptContext context) {
if (backend == null) {
logger.info("Unable to create a MyRecordReader, " +
"it seems the environment was not properly set");
return null;
}
// create a record reader
return new MyRecordReader(backend, split, context);
}
看起来 setEnvironmnet
应该设置 backend
# MyInputFormat.java
public static void setEnvironmnet(
Job job,
String host,
String port,
boolean ssl,
String APIKey) {
backend = new Backend(host, port, ssl, APIKey);
}
backend
必须在 setEnvironment
之外的某处声明(否则您会遇到编译器错误)。
如果 backend
在构造时没有被设置为非空的东西并且 setEnvironmnet
在 createRecordReader
之前没有被调用那么你应该期望得到你得到的 NullPointerException
。
更新:
正如您所注意到的,由于 setEnvironmnet()
是静态的,backend
也必须是静态的。这意味着您必须确保其他实例没有将其设置为空。
关于java - Hadoop:带有自定义输入格式的 NullPointerException,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28213382/
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