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我正在尝试使用 HDP 在 hortonworks 沙箱上从 coursera 运行一个简单的 map 缩减程序。这是程序(取自 https://github.com/jz33/Coursera-Cloud-Computing-Applications-Solution-Manual/blob/master/hw2/TitleCount.java ):
import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.conf.Configured;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.Tool;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import java.io.*;
import java.util.*;
/**
* Classic "Word Count"
*/
public class TitleCount extends Configured implements Tool {
public static void main(String[] args) throws Exception {
int res = ToolRunner.run(new Configuration(), new TitleCount(), args);
System.exit(res);
}
@Override
public int run(String[] args) throws Exception {
Job job = Job.getInstance(this.getConf(), "Title Count");
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);
job.setMapperClass(TitleCountMap.class);
job.setReducerClass(TitleCountReduce.class);
FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
job.setJarByClass(TitleCount.class);
return job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1;
}
public static String readHDFSFile(String path, Configuration conf) throws IOException{
Path pt=new Path(path);
FileSystem fs = FileSystem.get(pt.toUri(), conf);
FSDataInputStream file = fs.open(pt);
BufferedReader buffIn=new BufferedReader(new InputStreamReader(file));
StringBuilder everything = new StringBuilder();
String line;
while( (line = buffIn.readLine()) != null) {
everything.append(line);
everything.append("\n");
}
return everything.toString();
}
public static class TitleCountMap extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> {
Set<String> stopWords = new HashSet<String>();
String delimiters;
@Override
protected void setup(Context context) throws IOException,InterruptedException {
Configuration conf = context.getConfiguration();
String delimitersPath = conf.get("delimiters");
delimiters = readHDFSFile(delimitersPath, conf);
String stopWordsPath = conf.get("stopwords");
List<String> stopWordsList = Arrays.asList(readHDFSFile(stopWordsPath, conf).split("\n"));
for(String e : stopWordsList){
stopWords.add(e);
}
}
@Override
public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
StringTokenizer stk = new StringTokenizer(value.toString(),delimiters);
while(stk.hasMoreTokens()){
String e = stk.nextToken().trim().toLowerCase();
if(stopWords.contains(e) == false){
context.write(new Text(e),new IntWritable(1));
}
}
}
}
public static class TitleCountReduce extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
@Override
public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
int sum = 0;
for(IntWritable e : values){
sum += e.get();
}
context.write(key, new IntWritable(sum));
}
}
}
这是我运行它的方式:
git clone https://github.com/xldrx/cloudapp-mp2.git
cd cloudapp-mp2
sudo -u hdfs bash start.sh
cp/media/sharedFolder/TitleCount.java .
mkdir 构建
export HADOOP_CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/tools.jar
hadoop com.sun.tools.javac.Main TitleCount.java -d build
jar -cvf TitleCount.jar -C build/./
sudo -u hdfs hadoop fs -rm -r/mp2/A-output
之后,我有了包含 .class 文件的构建文件夹(TitleCount.class、TitleCount$TitleCountMap.class、TitleCount$TitleCountReduce.class)和当前文件夹 - cloud-mp2
,包含 TitleCount.jar 文件。
sudo -u hdfs hadoop jar TitleCount.jar TitleCount -D stopwords=/mp2/misc/stopwords.txt -D delimiters=/mp2/misc/delimiters.txt/mp2/titles/mp2/A-输出
这是我遇到的错误:
Error: java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class TitleCount$TitleCountReduce not found
完整跟踪:
000_0, Status : FAILED
Error: java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class Title
Count$TitleCountReduce not found
at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:2195
)
at org.apache.hadoop.mapreduce.task.JobContextImpl.getReducerClass(JobCo
ntextImpl.java:210)
at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.runNewReducer(ReduceTask.java:611
)
at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.run(ReduceTask.java:389)
at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run(YarnChild.java:164)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInforma
tion.java:1657)
at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main(YarnChild.java:158)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: Class TitleCount$TitleCountReduce n
ot found
at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClassByName(Configuration.jav
a:2101)
at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:2193
)
... 8 more
15/12/30 12:46:45 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1451479269826_0001_r_000
000_1, Status : FAILED
Error: java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class Title
Count$TitleCountReduce not found
at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:2195
)
at org.apache.hadoop.mapreduce.task.JobContextImpl.getReducerClass(JobCo
ntextImpl.java:210)
at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.runNewReducer(ReduceTask.java:611
)
at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.run(ReduceTask.java:389)
at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run(YarnChild.java:164)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInforma
tion.java:1657)
at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main(YarnChild.java:158)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: Class TitleCount$TitleCountReduce n
ot found
at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClassByName(Configuration.jav
a:2101)
at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:2193
)
... 8 more
15/12/30 12:46:57 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1451479269826_0001_r_000
000_2, Status : FAILED
Error: java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class Title
Count$TitleCountReduce not found
at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:2195
)
at org.apache.hadoop.mapreduce.task.JobContextImpl.getReducerClass(JobCo
ntextImpl.java:210)
at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.runNewReducer(ReduceTask.java:611
)
at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.run(ReduceTask.java:389)
at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run(YarnChild.java:164)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInforma
tion.java:1657)
at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main(YarnChild.java:158)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: Class TitleCount$TitleCountReduce n
ot found
at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClassByName(Configuration.jav
a:2101)
at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:2193
)
... 8 more
15/12/30 12:47:05 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 100%
15/12/30 12:47:06 INFO mapreduce.Job: Job job_1451479269826_0001 failed with sta
te FAILED due to: Task failed task_1451479269826_0001_r_000000
Job failed as tasks failed. failedMaps:0 failedReduces:1
15/12/30 12:47:07 INFO mapreduce.Job: Counters: 7
Job Counters
Failed reduce tasks=4
Launched reduce tasks=4
Total time spent by all maps in occupied slots (ms)=0
Total time spent by all reduces in occupied slots (ms)=32247
Total time spent by all reduce tasks (ms)=32247
Total vcore-seconds taken by all reduce tasks=32247
Total megabyte-seconds taken by all reduce tasks=8061750
最佳答案
问题是我使用了 sudo -u hdfs 而不是使用 root 用户。
我必须添加/user/root 文件夹:
sudo -u hdfs hadoop fs -mkdir /user/root
并赋予/user/root 和/mp2 权限:
sudo -u hdfs hadoop fs -chown root:root /user/root
sudo -u hdfs hadoop fs -chown root:root /mp2
sudo -u hdfs hadoop fs -chown root:root /mp2/*
关于hadoop - 使用 HDP 在 hortonworks 上运行 jar 会抛出 ClassNotFoundException,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34530189/
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我举了一个我正在处理的问题的简短示例。 HTML代码: 1 2 3 CSS 代码: .BB a:hover{ color: #000; } .BB > li:after {
我是一名优秀的程序员,十分优秀!