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我在我的 AWS 免费套餐上设置了一个 Hadoop 环境。它是运行 hadoop 2.7.1 - Ubuntu 14.04(不是 EMR)的 1 master-3 slaves。
现在我想进入下一步,看起来 HBase 是一个很好的起点。进一步阅读后,我注意到 Zookeeper 正在出现......
问题:设置好hadoop后,是先安装配置HBase多节点还是Zookeeper再安装HBase(sqoop、flume、pig ...应该按照这一步完成) ?
奖励:我的目的是像可视化软件一样连接 R、Tableau 并运行一些 python 程序来与 AWS 一起玩,所以欢迎提出建议
最佳答案
基于 Apache HBase Documentation , 分布式 Apache HBase (TM) 安装依赖于正在运行的 ZooKeeper 集群。所有参与的节点和客户端都需要能够访问正在运行的 ZooKeeper 集合体。 Apache HBase 默认为您管理一个 ZooKeeper“集群”。所以,一开始不需要安装ZooKeeper。
如果您想编写 Python 程序而不是 Python 的 R 或 Tableau 集成,我建议您使用 Python PyData 模块进行可视化(SciPy 等)。它们非常强大且易于使用。
关于python - hbase 动物园管理员 : Which one come first on AWS environement?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34567072/
我是 Java 世界的新手(因为我主要用 C/C++ 编写)。我在我的应用程序中使用 map 。由于 java.util.Map 是抽象的,我需要实例化它的实现。通常我使用 HashMap 像: Ma
我不确定为什么会收到 当我将 MATCH 与动物园对象一起使用时在索引中。假设我有以下内容: a 在哪里行来自: mon mc mc2 matched 2012-01-0
我有一个 .csv 文件,其中包含 4 列数据,以一分钟为间隔针对一列日期/时间。缺少某些时间戳,因此我尝试生成缺少的日期/时间并在 Y 列中为它们分配 NA 值。我以前使用其他格式完全相同的 .cs
我在 R 中有一个动物园对象,它包含每日数据,但缺少周末数据。当我尝试在对象上运行某些函数(例如 ar() )时,我收到错误: mkt.ar <- ar(zoo_object) Error in na
我有一个每日动物园 (xts),其中包含以下格式的几十年数据: head(almorol) 1973-10-02 1973-10-03 1973-10-04 1973-10-05 1973-10-06
我有一个动物园对象,有一个 yearqtr 索引,涵盖大约 50 年。绘制时,x 轴每 10 年显示一次标签,感觉有点贫瘠: b=zoo(1:200,as.yearqtr(1900+seq(1,200
我正在使用类似于以下摘录的数据集: head(nomis.lng.agg) quarter decile avg.val 1 2004 Q4 1
我有两个具有不同时间分辨率的时间序列(传感器数据)。来自“xts/zoo”类( TS1 )的时间序列包括每小时值,而其他时间序列( TS2 )具有更好的时间分辨率(每 10 分钟观察一次)。即对于 T
我是一名优秀的程序员,十分优秀!