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hadoop - 提交 hadoop-streaming 作业 : yarn or hadoop?

转载 作者:可可西里 更新时间:2023-11-01 15:12:12 26 4
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使用 yarn jar 命令和使用 hadoop jar 命令提交 hadoop-streaming 作业有什么区别?

这是来自 current documentation :

hadoop jar hadoop-streaming-2.7.1.jar \
-D mapreduce.job.reduces=2 \
-input myInputDirs \
-output myOutputDir \
-mapper /bin/cat \
-reducer /usr/bin/wc

但是这个命令也可以用:

yarn jar hadoop-streaming-2.7.1.jar \
-D mapreduce.job.reduces=2 \
-input myInputDirs \
-output myOutputDir \
-mapper /bin/cat \
-reducer /usr/bin/wc

如果这两个命令是等价的(我认为它们是等价的),那是首选,为什么?

最佳答案

如果您的 MapReduce 框架是 YARN,它们是相等的。如果不是,hadoop jar 将使用 MRv1 运行您的 jar 文件,yarn jar 将通过 YARN(MRv2) 运行您的 jar。

关于hadoop - 提交 hadoop-streaming 作业 : yarn or hadoop?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34712993/

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