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这是我第一次用python学习Hadoop MapReduce。
为了学习如何连接两个文件,我写了一个 map.py 来获取两个文件的文件名。这里有两个 CSV 文件:
worksheet1.csv
sno,name
1,name1
2,name2
3,name3
4,name4
worksheet2.csv
sno,courseno,grade
1,1,80
1,2,90
2,1,82
2,2,95
map .py:
#!/bin/bash
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import sys
def mapper():
filepath = os.environ["map_input_file"]
filename = os.path.split(filepath)[-1] #get the names
for line in sys.stdin:
if line.strip()=="":
continue
fields = line[:-1].split("\t")
sno = fields[0] #get student ID
if filename == 'worksheet1':
#get student ID and name, mark 0
name = fields[1]
print '\t'.join((sno,'0',name))
elif filename == 'worksheet2':
#get student ID, course number, grade, mark 1
courseno = fields[1]
grade = fields[2]
print '\t'.join((sno,'1',courseno,grade))
if __name__=='__main__':
mapper()
然后我用
$cat worksheet1 worksheet2 |python map.py
测试程序。
报错如下:
Traceback (most recent call last):
File "map.py", line 30, in <module>
mapper()
File "map.py", line 11, in mapper
filepath = os.environ['map_input_file']
File "/usr/lib64/python2.7/UserDict.py", line 23, in __getitem__
raise KeyError(key)
KeyError: 'map_input_file'
请告诉我为什么以及如何修改代码。非常感谢!
最佳答案
您还没有设置map_input_file
环境变量。此外,您正在将数据文件通过管道传输到脚本,以便它们在脚本中作为 sys.stdin
可用,但是用于发现当前正在读取其中哪些文件的代码是完全错误的。我建议只使用 fileinput
模块。
关于python - python : os. environ ["map_input_file"中的 MapReduce ] 在 map.py 中不起作用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44878991/
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