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在 spark2.0.1 和 hadoop2.6.0 中,我有很多文件用 '!@!\r' 分隔,而不是通常的换行符\n,例如:
=========================================
2001810086 rongq 2001 810!@!
2001810087 hauaa 2001 810!@!
2001820081 hello 2001 820!@!
2001820082 jaccy 2001 820!@!
2002810081 cindy 2002 810!@!
=========================================
我尝试根据Setting textinputformat.record.delimiter in spark提取数据set textinputformat.record.delimiter='!@!\r';
或set textinputformat.record.delimiter='!@!\n
';但仍然无法提取数据
在 spark-sql 中,我这样做:===== ================================
create table ceshi(id int,name string, year string, major string)
row format delimited
fields terminated by '\t';
load data local inpath '/data.txt' overwrite into table ceshi;
select count(*) from ceshi;
结果是 5,但我尝试 set textinputformat.record.delimiter='!@!\r'
;然后 select count(*) from ceshi;
结果是 1,分隔符不工作;
我还检查了hadoop2.6.0的源代码,TextInputFormat.java中RecordReader的方法,我注意到默认的textinputformat.record.delimiter为null,然后LineReader.java使用方法readDefaultLine读取由CR、LF 或 CRLF 之一(CR ='\r',LF ='\n')。
最佳答案
您应该使用 sparkContext
的 hadoopConfiguration
api 将 textinputformat.record.delimiter
设置为
sc.hadoopConfiguration.set("textinputformat.record.delimiter", "!@!\r")
然后,如果您使用 sparkContext
作为
sc.textFile("the input file path")
你应该没问题。
已更新
我注意到保存时带有分隔符 \r
的文本文件更改为 \n
分隔符。
所以,下面的格式应该对你有用,就像对我一样
sc.hadoopConfiguration.set("textinputformat.record.delimiter", "!@!\n")
val data = sc.textFile("the input file path")
val df = data.map(line => line.split("\t"))
.map(array => ceshi(array(0).toInt, array(1), array(2), array(3)))
.toDF
需要一个名为ceshi
的案例类
case class ceshi(id: Int, name: String, year: String, major :String)
应该给数据框作为
+----------+-----+-----+-----+
|id |name |year |major|
+----------+-----+-----+-----+
|2001810086|rongq| 2001|810 |
|2001810087|hauaa| 2001|810 |
|2001820081|hello| 2001|820 |
|2001820082|jaccy| 2001|820 |
|2002810081|cindy| 2002|810 |
+----------+-----+-----+-----+
现在你可以点击count
函数了
import org.apache.spark.sql.functions._
df.select(count("*")).show(false)
输出为
+--------+
|count(1)|
+--------+
|5 |
+--------+
关于hadoop - 在 sparksql 中设置 textinputformat.record.delimiter,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45250048/
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