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我正在研究 SunOS(有点脑残)。下面是上述 Solaris 机器的磁盘吞吐量-
bash-3.00$ iostat -d 1 10
sd0 sd1 sd2 sd3
kps tps serv kps tps serv kps tps serv kps tps serv
0 0 0 551 16 8 553 16 8 554 16 8
0 0 0 701 11 25 0 0 0 1148 17 33
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
问题陈述
我有大约 1000 个文件
,每个文件的大小为 1GB
。我需要在所有这些 1000 个文件
中找到一个 String
以及哪些文件包含该特定字符串。我正在使用 Hadoop 文件系统
,所有这些 1000 个文件
都在 Hadoop 文件系统中。
所有 1000 个文件
都在 real-time
文件夹下,所以如果我这样做,我将获得所有 1000 个文件
。我需要找到哪些文件包含特定字符串。
bash-3.00$ hadoop fs -ls /apps/technology/b_dps/real-time
所以对于上面的问题陈述,我使用下面的命令来查找包含特定字符串的所有文件-
hadoop fs -ls /apps/technology/b_dps/real-time | awk '{print $8}' | while read f; do hadoop fs -cat $f | grep cec7051a1380a47a4497a107fecb84c1 >/dev/null && echo $f; done
所以在上面的例子中,它会找到所有包含这个字符串 cec7051a1380a47a4497a107fecb84c1 的文件。它对我来说工作正常,我能够获得包含特定字符串的文件名。
我的问题是-
但是上面命令的问题是,它非常非常慢。那么有没有什么方法可以并行化
上述命令或使上述命令更快地搜索文件?
如有任何建议,我们将不胜感激。
最佳答案
如果需要,您可以编写一个简单的 MapReduce 作业来实现此目的。但是您实际上不需要任何 reducer ,因此 reducer 的数量将设置为零。通过这种方式,您可以利用 MapReduce 的并行处理能力和分块处理文件,这比串行 grep 快得多。
只需设置一个可以配置为搜索所需字符串的映射器。您可能会使用 TextInputFormat 读入文件,拆分行并检查您正在搜索的值。然后,您可以为匹配的 Mapper 写出当前输入文件的名称。
更新:
要继续进行此操作,您可以从标准字数统计示例开始:http://wiki.apache.org/hadoop/WordCount .您可以删除 Reducer 并只修改 Mapper。它一次读取输入一行,其中该行作为文本对象包含在值中。我不知道您的数据是什么格式,但您甚至可以将文本转换为字符串并针对该值硬编码 .contains("") 以找到您正在搜索的字符串(为简单起见,而不是速度或最佳实践).您只需要在命中时确定 Mapper 正在处理哪个文件,然后写出文件名即可。
关于bash - 在1000个文件中搜索一个String,每个文件大小为1GB,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11732396/
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