c++ - gprof 与 cachegrind 配置文件

Question

在尝试优化代码时，我对 kcachegrdind 和 gprof 生成的配置文件的差异感到有点困惑。具体来说，如果我使用 gprof(使用 -pg 开关编译等)，我有这个:

Flat profile:

Each sample counts as 0.01 seconds.
  %   cumulative   self              self     total           
 time   seconds   seconds    calls  ms/call  ms/call  name    
 89.62      3.71     3.71   204626     0.02     0.02  objR<true>::R_impl(std::vector<coords_t, std::allocator<coords_t> > const&, std::vector<unsigned long, std::allocator<unsigned long> > const&) const
  5.56      3.94     0.23 18018180     0.00     0.00  W2(coords_t const&, coords_t const&)
  3.87      4.10     0.16   200202     0.00     0.00  build_matrix(std::vector<coords_t, std::allocator<coords_t> > const&)
  0.24      4.11     0.01   400406     0.00     0.00  std::vector<double, std::allocator<double> >::vector(std::vector<double, std::allocator<double> > const&)
  0.24      4.12     0.01   100000     0.00     0.00  Wrat(std::vector<coords_t, std::allocator<coords_t> > const&, std::vector<coords_t, std::allocator<coords_t> > const&)
  0.24      4.13     0.01        9     1.11     1.11  std::vector<short, std::allocator<short> >* std::__uninitialized_copy_a<__gnu_cxx::__normal_iterator<std::vector<short, std::alloca

这似乎表明除了 ::R_impl(...)

我不需要费心去寻找任何地方

与此同时，如果我在没有 -pg 开关的情况下进行编译并改为运行 valgrind --tool=callgrind ./a.out，我会得到一些相当不同的东西: 这是 kcachegrind 输出的屏幕截图

如果我正确地解释了这一点，它似乎表明 ::R_impl(...) 只需要大约 50% 的时间，而另一半花在线性代数上( Wrat(...)、eigenvalues 和底层的 lapack 调用)在 gprof 配置文件中的下方。

我知道 gprof 和 cachegrind 使用不同的技术，如果它们的结果有些不同，我不会介意。但在这里，它看起来非常不同，我不知道如何解释这些。有什么想法或建议吗？

Answer 1

您正在查看错误的列。您必须查看 kcachegrind 输出中的第二列，即名为“self”的列。这是特定子例程仅在不考虑其子例程时花费的时间。第一列是累计时间(它等于 100% 的机器时间)，它的信息量不大(在我看来)。

请注意，从 kcachegrind 的输出中，您可以看到该进程的总时间为 53.64 秒，而子例程“R_impl”中花费的时间为 46.72 秒，占总时间的 87%。所以 gprof 和 kcachegrind 几乎完全一致。