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val record = KafkaUtils.createStream[String, String, StringDecoder, StringDecoder](ssc, kafkaParams, topicMap, StorageLevel.MEMORY_ONLY_SER_2)
val lines=record.map(_._2)
val valueDtsream:DStream[Array[Double]]=lines.map { jsonRecord => parseJson(jsonRecord) }
.window(Seconds(15),Seconds(2))
valueDtsream.foreachRDD
{
rdd =>
if (!rdd.partitions.isEmpty)
{
//code to find min and max
}
}
ssc.start()
ssc.awaitTermination()
最佳答案
尝试:
valueDtsream.transform( rdd => {
val stats = rdd.flatMap(x => x).stats
rdd.sparkContext.parallelize(Seq((stats.min, stats.max)))
})
关于json - Spark Streaming 滑动窗口的最大值和最小值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40705211/
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