hadoop - 使用 Spark JDBC 指定 jceks 文件

Question

我正在尝试通过 sqlContext.read.format("json") 方法连接到 Oracle。一切顺利，但在创建 JDBC 字符串时，我必须在字符串中指定数据库的用户名和密码:

val jdbcString = "jdbc:oracle:thin:USERNAME/PASSWORD@//HOSTNAME:PORT/SID"

但是，我在 HDFS 上确实有一个包含密码的 jceks 文件。我想知道是否有任何方法可以利用该文件连接到 JDBC 而不是纯文本密码？就像在 Sqoop 中一样，我们可以这样做:

sqoop import -Dhadoop.security.credential.provider.path=jceks://hdfs/data/credentials/oracle.password.jceks

谢谢。

Answer 1

这是使用 CredentialProviderFactory 实现的。

import org.apache.hadoop.security.alias.CredentialProviderFactory

val conf = new org.apache.hadoop.conf.Configuration()
val alias = "password.alias"
val jceksPath = "jceks://hdfs/user/data/alias/MySQL.password.jceks"

conf.set(CredentialProviderFactory.CREDENTIAL_PROVIDER_PATH, jceksPath)

//getPassword Returns Array[Char]
val password = conf.getPassword(alias).mkString