- android - RelativeLayout 背景可绘制重叠内容
- android - 如何链接 cpufeatures lib 以获取 native android 库?
- java - OnItemClickListener 不起作用,但 OnLongItemClickListener 在自定义 ListView 中起作用
- java - Android 文件转字符串
我有一个使用 HDFS 作为底层存储分布式文件系统的集群,但我刚刚读到有关 alluxio 的文章,它既快速又灵活。所以,我的问题是:我应该将 Alluxio 与 HDFS 一起使用,还是 Alluxio 是 HDFS 的替代品? (我在他们的网站上看到存储文件系统的共享存储可以是网络文件系统(NFS)。所以,我认为不需要HDFS。如果我弄错了请指正)。
在哪种模式下性能更好:HDFS with Alluxio or Alluxio stanalone(我的意思是术语standalone是在集群中单独使用而不是在本地使用)。
最佳答案
来自 Alluxio 维护者的回复。
首先,Alluxio 不是 HDFS 的替代品。相反,它是其他分布式/云存储系统之上的新抽象层,包括 HDFS、S3、Azure 对象存储和其他可能的选择。在您的情况下,如果您的数据已经在 HDFS 中,您可能仍会将 HDFS 作为 Alluxio 的持久数据层。
用户使用 Alluxio 并看到显着优势的典型场景包括:
关于您最初的性能问题。答案是,这取决于。如果您的 HDFS 远离计算,您会期望获得良好的性能提升。我还看到了 HDFS 出现瓶颈的情况,Alluxio 也可能有助于减少负载并为某些关键任务作业提供良好的 SLA。
关于hadoop - 带/不带 HDFS 的 Alluxio,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52098711/
本文整理了Java中alluxio.client.WriteType类的一些代码示例,展示了WriteType类的具体用法。这些代码示例主要来源于Github/Stackoverflow/Maven等
本文整理了Java中alluxio.uri.ZookeeperAuthority类的一些代码示例,展示了ZookeeperAuthority类的具体用法。这些代码示例主要来源于Github/Stack
我正在使用 Alluxio 2.0 来加速计算层的性能。 当没有查询执行时,我发现有大约详细的netty输出附加到$Alluxio_home/logs/master.log。 2019-11-25 1
本文整理了Java中alluxio.client.WriteType.isAsync()方法的一些代码示例,展示了WriteType.isAsync()的具体用法。这些代码示例主要来源于Github/
本文整理了Java中alluxio.client.WriteType.toString()方法的一些代码示例,展示了WriteType.toString()的具体用法。这些代码示例主要来源于Githu
本文整理了Java中alluxio.client.WriteType.valueOf()方法的一些代码示例,展示了WriteType.valueOf()的具体用法。这些代码示例主要来源于Github/
本文整理了Java中alluxio.client.WriteType.toProto()方法的一些代码示例,展示了WriteType.toProto()的具体用法。这些代码示例主要来源于Github/
本文整理了Java中alluxio.client.WriteType.getUnderStorageType()方法的一些代码示例,展示了WriteType.getUnderStorageType()
本文整理了Java中alluxio.client.WriteType.fromProto()方法的一些代码示例,展示了WriteType.fromProto()的具体用法。这些代码示例主要来源于Git
本文整理了Java中alluxio.client.WriteType.isThrough()方法的一些代码示例,展示了WriteType.isThrough()的具体用法。这些代码示例主要来源于Git
本文整理了Java中alluxio.client.WriteType.getAlluxioStorageType()方法的一些代码示例,展示了WriteType.getAlluxioStorageTy
本文整理了Java中alluxio.client.WriteType.isCache()方法的一些代码示例,展示了WriteType.isCache()的具体用法。这些代码示例主要来源于Github/
本文整理了Java中alluxio.uri.ZookeeperAuthority.toString()方法的一些代码示例,展示了ZookeeperAuthority.toString()的具体用法。这
本文整理了Java中alluxio.uri.ZookeeperAuthority.getZookeeperAddress()方法的一些代码示例,展示了ZookeeperAuthority.getZoo
我正在尝试使用 map reduce 将数据写入 alluxio。我在 hdfs 上有大约 11 g 的数据,我正在写到 alluxio。它在 MUST_CACHE 写入类型(alluxio.user
我已经部署了一个基于HDFS 集群的Alluxio 集群。当我使用 Alluxio Native Java Api 将一些文件写入 Alluxio 并设置 writetype ASYNC_THROUG
我有一个使用 HDFS 作为底层存储分布式文件系统的集群,但我刚刚读到有关 alluxio 的文章,它既快速又灵活。所以,我的问题是:我应该将 Alluxio 与 HDFS 一起使用,还是 Allux
我已经使用 Spark 在本地安装了 Alluxio,并且在 Alluxio 内存中插入了 1000 个文件。 然而读取文件的速度非常慢。从 Alluxio 内存读取文件的时间与从磁盘读取文件的时间相
我在使用 Spark 的 Alluxio 上遇到了一个奇怪的错误。我使用 Spark 从 Alluxio 读取了 20,000 个文件,并且它有效。但我用 Spark 从 Alluxio 读取了 40
我可以使用 cloudera 提供的示例 jar 在 alluxio 上运行 wordcount,使用: sudo -u hdfs hadoop jar /usr/lib/hadoop-0.20-ma
我是一名优秀的程序员,十分优秀!