hadoop - 区分暗数据和大数据的因素有哪些？

Question

我对“暗数据”一词的理解，

Dark data is a type of unstructured, untagged and untapped data that is found in data repositories and has not been analyzed or processed. It is similar to big data but differs in how it is mostly neglected by business and IT administrators in terms of its value.

此外，研究公司 IDC 表示，高达 90% 的大数据是暗数据。

问题是，

-- 为什么大数据会退出并在市场上引起轰动 数据更重要？

-- 还有什么因素导致大数据和暗数据分离？

如果您能分享一些关于此主题的知识点，我将不胜感激。

Answer 1

暗数据具有三种类型

1. 当前未收集的数据。

2. 正在收集但难以访问的数据正确的时间和地点。

3. 已收集并可用的数据，但尚未利用或完全应用。

大数据问题不是由于数据的不可访问性造成的，而是由于数据的丰富性造成的。

解决暗数据问题的公司通常不会在现有市场上开展业务，因为客户已经意识到他们的问题。他们通过展示新型数据并使用该数据创建卓越的应用程序来创建新市场。但当他们成功时，他们就会成为大公司。

检查 link详细了解 AIIM 市场情报总监 Doug Miles 撰写的差异。