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我正在使用 Hadoop 处理大量数据。我设置了一个 hadoop 节点来使用多个卷:这些卷中的一个是具有 10To 磁盘的 NAS，另一个是来自服务器的本地磁盘，存储容量为 400 GB。
问题是，如果我理解的话，数据节点将尝试在每个卷中放置等量的数据。因此，当我在大量数据上运行作业时，400 GB 的磁盘很快就满了，而 10 To 磁盘有足够的剩余空间。然后我的 map-reduce 程序由 Hive 卡住，因为我的集群打开了安全模式......
我试图设置属性以限制数据节点的磁盘使用，但它什么也没做:我仍然有同样的问题。希望有人能帮助我。
看来我的 mapreduce 程序打开了安全模式，因为:
The ratio of reported blocks 0.0000 has not reached the threshold 0.9990.
我在 namenode 网络界面上看到了那个错误。我想使用属性 dfs.safemode.threshold.pct 禁用此选项，但我不知道这是否是解决问题的好方法？
最佳答案
我认为您可以求助于dfs.datanode.fsdataset.volume.choosing.policy。
<property><name>dfs.datanode.fsdataset.volume.choosing.policy</name><value>org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.fsdataset.AvailableSpaceVolumeChoosingPolicy</value>
关于hadoop - 使用 Hadoop 的多卷和限制磁盘使用，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7158207/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！