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我们正在选择存储原始日志的文件格式，主要要求是压缩和可拆分。 block 压缩(以编解码器为准)SequenceFiles和 Hadoop-LZO到目前为止看起来最合适。
哪一个被Map-Reduce处理起来效率更高，整体上更容易处理？
最佳答案
对于原始日志，建议使用像SequenceFileFormat这样的容器文件格式，它支持压缩和拆分。要使用这种格式存储日志，您必须选择时间戳作为键并选择记录的行作为值。在我们的团队中，我们广泛使用 SequenceFiles。
对于可拆分的LZO，需要对文件进行预处理，生成索引。如果没有索引，MapReduce 框架会将整个文件作为单个拆分(一个映射器)进行处理，处理效率将很低。
在《Hadoop权威指南》一书中(建议您阅读“压缩”部分)，有一段推荐使用的压缩格式。根据建议，以下是从最有效到最无效的选择:
容器文件格式，如 SequenceFile、Avro、ORCFiles、Parquet 文件以及 LZO、LZ4 或 Snappy 等快速压缩器
支持拆分的压缩格式:bzip2或splittable LZO
将文件拆分成 block 并使用压缩格式分别压缩每个 block
关于Hadoop SequenceFile 与可拆分 LZO，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33059610/
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