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我有一个用例，我在 S3 中有数百万个小文件需要由 Spark 处理。我有两个选项来 reduce task 数量:1.使用合并2. 扩展 CombineFileInputFormat
但我不清楚机器人的性能影响以及何时使用其中一个。
此外，CombineFileInputFormat 是一个抽象类，这意味着我需要提供我的实现。但是 Spark API (newAPIHadoopRDD) 将类名作为参数，我不确定如何传递可配置的 maxSplitSize
最佳答案
对于这种情况，要考虑的另一个很好的选择是 SparkContext.wholeTextFiles()，它为每个文件创建一条记录，其名称作为 key，内容作为 值——参见Documentation
关于hadoop - Spark 处理小文件(合并与 CombineFileInputFormat)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40296496/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！