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但是，我的应用程序将数千个文件写入 S3。当 saveAsTextFile 创建文件夹(从给定路径)以写入数据(从 rdd)时，我的应用程序最终创建了数千个这样的空文件 - [directory-name]_$folder$.
有没有办法让 rdd.saveAsTextFile 不写这些空文件？
最佳答案
停止使用 s3n，切换到 s3a。它更快并且实际上得到支持。这将使这个问题以及读取大型 Parquet/ORC 文件的严重性能问题一起消失。
此外，如果您的应用程序在 S3 中创建数以千计的小文件，您将在未来产生性能问题:在 S3 上列出和打开文件很慢。尝试将源数据合并到更大的柱状格式文件中，并使用您的框架必须的任何 SELECT 机制来只读取您想要的位
关于hadoop - Spark saveAsTextFile 将空文件 - <directory>_$folder$ 写入 S3，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47973305/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！