c++ - 在OpenCV中访问灰度图像的像素值

Question

我只是想弄清楚我的概念——访问 cv::Mat 的所有矩阵元素意味着我实际上正在访问图像的所有像素值(灰度 - 1 个 channel 和颜色 - 3 个 channel )？假设我的打印灰度矩阵值的代码是加载了 1 个 channel 图像并输入 CV_32FC1，如下所示，那么这是否意味着我只访问 cv::mat 的成员或者我正在访问图像的像素值(具有 1 个 channel - 灰度和类型 CV_32FC1)？

    cv::Mat img = cv::imread("lenna.png");
    for(int j=0;j<img.rows;j++) 
    {
    for (int i=0;i<img.cols;i++)
      {
        std::cout << "Matrix of image loaded is: " << img.at<uchar>(i,j);
      }
    }

我对使用 OpenCV 进行图像处理还很陌生，想弄清楚我的想法。如果我错了，那么我如何访问图像的每个像素值？

Answer 1

您正在访问矩阵的元素，同时您也在访问图像本身。在您的代码中，执行此操作后:

 cv::Mat img = cv::imread("lenna.png");

矩阵 img 表示图像 lenna.png。 (如果打开成功)

你为什么不通过改变一些像素值来自己试验:

 cv::Mat img = cv::imread("lenna.png");
//Before changing
cv::imshow("Before",img);
//change some pixel value
for(int j=0;j<img.rows;j++) 
{
  for (int i=0;i<img.cols;i++)
  {
    if( i== j)   
       img.at<uchar>(j,i) = 255; //white
  }
}
//After changing
cv::imshow("After",img);

注意:这只会更改 volatile 内存中的图像值，即当前加载 mat img 的位置。修改 mat img 的值，不会更改存储在磁盘中的实际图像“lenna.png”中的值(除非您执行 imwrite)

但对于单 channel 灰度图像，它是 CV_8UC1 而不是 CV_32FC1