hadoop - yarn : How to make Yarn utilize more memory and vcores

Question

我们有一个由 Yarn 管理并运行 hadoop 的 5 节点集群

1 Master name node 8 vcores and 24GB memory

4 个数据节点，每个节点 8 个 vcores 和 24GB 内存

当我在 ui 上查看 Yarn 配置时，如下图中突出显示的那样，它仅使用 16GB 和 6 个 vcores

我们的应用程序正在使用所有 16gb，因此想要增加内存，因为它可用(24 - 2gb for os 所以可用是 22gb)

我需要在哪里配置这个 22gb 而不是 16gb？

根据研究发现 yarn-site.xml 可能是这个地方所以继续更新它并重新启动 yarn 但它仍然显示 16gb

如果社区中的任何专家能提供帮助，我们将不胜感激，因为我们是 Yarn 的新手

这是 yarn-site.xml

<configuration>

    <!-- Site specific YARN configuration properties -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hdfs-name-node</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
        <value>21528</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
        <value>6</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
        <value>21528</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>
        <value>file:///tmp/hadoop/data/nm-local-dir,file:///tmp/hadoop/data/nm-local-dir/filecache,file:///tmp/hadoop/data/nm-local-dir/usercache</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.nodemanager.localizer.cache.cleanup.interval-ms</name>
        <value>500</value>
    </property>

    <property>
         <name>yarn.nodemanager.localizer.cache.target-size-mb</name>
         <value>512</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.nodemanager.address</name>
        <value>0.0.0.0:8039</value>
    </property>

    </configuration>

Answer 1

你的理解完全错误。根据您所附的图片，yarn 使用的总内存为 64GB，VCores 为 24。

图像中突出显示的部分是调度程序内存和 vcores，由您的管理员为租户设计。

如果您是调度程序队列的一部分，则可以使用最大 16 GB 和 6 个核心。