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someDataFrame.write.saveAsTable("dbName.tableName")
,会保存到hive 1而不是hive 2,因为spark只识别一个hive(hive 1)
我的问题是我可以使用 spark 读写不同集群上的不同配置单元吗？
最佳答案
因为在此操作期间只有一个 Hive Context 处于事件状态，所以我要说这是不可能的。
至少，您必须在“本地”Hive metastore 中将表实际注册为具有 LOCATION hdfs://othernamenode:9000/table/path 的外部表，然后创建 Spark那样写，不过没试过
或者，查看 Circus Train迁移 Hive 表的项目
关于apache-spark - 从一个配置单元读取所有表，然后使用 spark 写入另一个集群上的另一个配置单元，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53864893/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！