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我的数据看起来像每帧 1000 万个数值(实数 + 二进制)(想想数组，即数组的一行中有 1000 万个元素)并且大约有 100 帧/秒。一种时间序列。
我的挑战是:
(1) 存储——数据量
(2) 数据处理速度
(3) 实时分析
Cassandra适合这个吗？任何人都可以指导我一些应用程序架构(想想 hadoop、cassandra、kafka、storm 等)，这些架构将在上述场景中发挥作用(从非常高的角度来看)。
我知道我问了一些大问题。在进行实验之前，我需要一个方向。
最佳答案
作为存储引擎或数据处理速度，Cassandra 和 Hadoop 将大放异彩。
现在进入实时部分，Cassandra 可以为您提供近乎实时的解决方案，而仅靠 Hadoop 是不够的(批处理性质、map-reduce 作业)。您可以尝试将 Hadoop 与 Storm 结合使用，这将为您提供接近实时的能力，但它会增加解决方案的复杂性(使用 spouts 和 bolts)。还您可以尝试一些规则引擎，这将为您提供实时解决方案的额外优势。
关于hadoop - 数值数据 - 大容量 + 高速 + 快速检索，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16455271/
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