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如果我们将 MR Job 配置为仅使用单个 reducer 运行，那么似乎不需要调用 Partitioner 是合乎逻辑的。
不过，我只是试了一下，看起来即使作业配置了单个 reducer ，分区程序也会被调用。
知道为什么需要这样做吗？
最佳答案
这是因为将键/值对分配给特定的 reducer 是扮演分区器角色的类的责任。即使只有一个 reducer，你仍然需要一个分区器来将键/值对分配给那个 reducer。
任何默认值的存在或 if-there's-only-one-reducer 逻辑有效地将分区分配行为分配到分区程序之外的地方，这不是真正好的 OO 设计。
关于hadoop - 为什么即使使用单个 reducer 也会调用 Partitioner，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23082999/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！