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我正在使用 Confluent
的 HDFS 连接器
将流式数据写入 HDFS
。我遵循了用户手册和 quick start并设置我的连接器。当我只使用一个主题时,它可以正常工作。我的属性文件看起来像这样
name=hdfs-sink
connector.class=io.confluent.connect.hdfs.HdfsSinkConnector
tasks.max=1
topics=test_topic1
hdfs.url=hdfs://localhost:9000
flush.size=30
当我添加多个主题时,我看到它不断地提交偏移量,但我没有看到它写入已提交的消息。
name=hdfs-sink
connector.class=io.confluent.connect.hdfs.HdfsSinkConnector
tasks.max=2
topics=test_topic1,test_topic2
hdfs.url=hdfs://localhost:9000
flush.size=30
我尝试将 tasks.max 设置为 1 和 2。我不断收到 Committing offsets
记录如下
[2016-10-26 15:21:30,990] INFO Started recovery for topic partition test_topic1-0 (io.confluent.connect.hdfs.TopicPartitionWriter:193)
[2016-10-26 15:21:31,222] INFO Finished recovery for topic partition test_topic1-0 (io.confluent.connect.hdfs.TopicPartitionWriter:208)
[2016-10-26 15:21:31,230] INFO Started recovery for topic partition test_topic2-0 (io.confluent.connect.hdfs.TopicPartitionWriter:193)
[2016-10-26 15:21:31,236] INFO Finished recovery for topic partition test_topic2-0 (io.confluent.connect.hdfs.TopicPartitionWriter:208)
[2016-10-26 15:21:35,155] INFO Reflections took 6962 ms to scan 249 urls, producing 11712 keys and 77746 values (org.reflections.Reflections:229)
[2016-10-26 15:22:29,226] INFO WorkerSinkTask{id=hdfs-sink-0} Committing offsets (org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerSinkTask:261)
[2016-10-26 15:23:29,227] INFO WorkerSinkTask{id=hdfs-sink-0} Committing offsets (org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerSinkTask:261)
[2016-10-26 15:24:29,225] INFO WorkerSinkTask{id=hdfs-sink-0} Committing offsets (org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerSinkTask:261)
[2016-10-26 15:25:29,224] INFO WorkerSinkTask{id=hdfs-sink-0} Committing offsets (org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerSinkTask:261)
当我正常停止服务 (Ctrl+C) 时,我看到它删除了 tmp
文件。我究竟做错了什么?正确的做法是什么?感谢对此的任何建议。
最佳答案
在过去一个月左右的时间里,我一直在为你在这里提到的同一个问题磕磕绊绊,直到今天我升级到 confluent 3.1.1 后,我一直无法深入了解它。东西开始按预期工作......
我是这样滚的
name=hdfs-sink
connector.class=io.confluent.connect.hdfs.HdfsSinkConnector
tasks.max=5
topics=accounts,contacts,users
hdfs.url=hdfs://localhost:9000
flush.size=1
hive.metastore.uris=thrift://localhost:9083
hive.integration=true
schema.compatibility=BACKWARD
format.class=io.confluent.connect.hdfs.parquet.ParquetFormat
partitioner.class=io.confluent.connect.hdfs.partitioner.HourlyPartitioner
locale=en-us
timezone=UTC
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!