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我有一个 spark + jupyter 的 docker 镜像 ( https://github.com/zipfian/spark-install )
我有另一个 hadoop 的 docker 镜像。 ( https://github.com/kiwenlau/hadoop-cluster-docker )
我在 Ubuntu 中运行来自上述 2 个图像的 2 个容器。对于第一个容器: 我能够成功启动 jupyter 并运行 python 代码:
import pyspark
sc = pyspark.sparkcontext('local[*]')
rdd = sc.parallelize(range(1000))
rdd.takeSample(False,5)
对于第二个容器:
在主机Ubuntu操作系统中,我能够成功进入
现在我想从 jupyter(在第一个容器中运行)写入 HDFS 文件系统(在第二个容器中运行)。
所以我添加了额外的行
rdd.saveAsTextFile("hdfs:///user/root/input/test")
我得到错误:
HDFS URI,无主机:hdfs:///user/root/input/test
我提供的 hdfs 路径不正确吗?
我的理解是,我应该能够从另一个运行 spark 的容器与运行 hdfs 的 docker 容器通信。我错过了什么吗?
感谢您的宝贵时间。
我还没有尝试过 docker compose。
最佳答案
URI hdfs:///user/root/input/test
缺少权限(主机名)部分和端口。要写入另一个容器中的 hdfs,您需要完全指定 URI 并确保两个容器位于同一网络上,并且 HDFS 容器具有公开的名称节点和数据节点的端口。
例如,您可能已将 HDFS 容器的主机名设置为 hdfs.container
。然后,您可以使用 URI hdfs://hdfs.container:8020/user/root/input/test
写入该 HDFS 实例(假设 Namenode 在 8020 上运行)。当然,您还需要确保您要写入的路径也具有正确的权限。
所以做你想做的:
EXPOSE
指令(您链接的容器没有这些指令)或在调用 docker run< 时使用 --expose
参数来执行此操作
。默认端口为 8020 和 50010(分别用于 NN 和 DN)。docker run
而没有 --network
它们将在默认网络上启动,你会没事的。使用 --name
参数启动具有特定名称的 HDFS 容器。--name
参数的值)和端口,如上所述,它应该可以工作关于hadoop - 从另一个运行 Spark 的 Docker 容器写入在 Docker 中运行的 HDFS,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46613603/
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