- android - RelativeLayout 背景可绘制重叠内容
- android - 如何链接 cpufeatures lib 以获取 native android 库?
- java - OnItemClickListener 不起作用,但 OnLongItemClickListener 在自定义 ListView 中起作用
- java - Android 文件转字符串
我正在设置 lzo 编解码器以用作我的 hadoop 作业中的压缩工具。我知道 lzo 具有创建可拆分文件的理想功能。但是我还没有找到让 lzo 自动创建可拆分文件的方法。到目前为止我读过的博客都提到在作业外使用索引器并将输出 lzo 文件作为 mapreduce 作业的输入。
我正在使用一些 hadoop 基准测试,我不想更改基准测试代码,只是在 hadoop 中使用 lzo 压缩来查看它对基准测试的影响。我计划使用 lzo 作为压缩 map 输出的编解码器,但如果输出不可拆分,则下一阶段必须在节点中获取整个压缩输出才能工作。
是否有任何 hadoop 配置选项指示 lzo 使输出文件可拆分,以便透明地完成?
最佳答案
BZIP2 在 hadoop 中是可拆分的 - 它提供了非常好的压缩比,但从 CPU 时间和性能来看并没有提供最佳结果,因为压缩非常消耗 CPU。
LZO 在 hadoop 中是可分割的——利用 hadoop-lzo 你有可分割的压缩 LZO 文件。您需要有外部 .lzo.index 文件才能并行处理。该库提供了以本地或分布式方式生成这些索引的所有方法。
LZ4 在 hadoop 中是可分割的——利用 hadoop-4mc,你有可分割的压缩 4mc 文件。您不需要任何外部索引,并且可以使用提供的命令行工具或通过 Java/C 代码在 hadoop 内部/外部生成存档。 4mc 在 hadoop LZ4 上提供任何级别的速度/压缩率:从达到 500 MB/s 压缩速度的快速模式到提供更高压缩率的高/超模式,几乎与 GZIP 相当。
ZSTD 是更好的压缩,hadoop-4mc 也支持。
关于hadoop:lzo 压缩的自动拆分输出,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16805326/
我们有数据(此时未分配)要转换/聚合/透视到 wazoo。 我在 www 上看了看,我问的所有答案都指向 hadoop 可扩展、运行便宜(没有 SQL 服务器机器和许可证)、快速(如果你有足够的数据)
这很明显,我们都同意我们可以将 HDFS + YARN + MapReduce 称为 Hadoop。但是,Hadoop 生态系统中的其他不同组合和其他产品会怎样? 例如,HDFS + YARN + S
如果 es-hadoop 只是连接到 HDFS 的 Hadoop 连接器,它如何支持 Hadoop 分析? 最佳答案 我假设您指的是 this project .在这种情况下,ES Hadoop 项目
看完this和 this论文,我决定我想在 MapReduce 上为大型数据集实现分布式体积渲染设置作为我的本科论文工作。 Hadoop 是一个合理的选择吗? Java 不会扼杀一些性能提升或使与 C
我一直在尝试查找有关如何通过命令行提交 hadoop 作业的信息。 我知道命令 - hadoop jar jar-file 主类输入输出 还有另一个命令,我正在尝试查找有关它的信息,但未能找到 - h
Hadoop 服务器在 Kubernetes 中。而Hadoop客户端位于外网。所以我尝试使用 kubernetes-service 来使用 Hadoop 服务器。但是 hadoop fs -put
有没有人遇到奇怪的环境问题,在调用 hadoop 命令时被迫使用 SU 而不是 SUDO? sudo su -c 'hadoop fs -ls /' hdfs Found 4 itemsdrwxr-x
在更改 mapred-site.xml 中的属性后,我给出了一个 tar.bz2 文件、.gz 和 tar.gz 文件作为输入。以上似乎都没有奏效。我假设这里发生的是 hadoop 作为输入读取的记录
如何在 Hadoop Pipes 中获取正在 hadoop 映射器 中执行的输入文件 名称? 我可以很容易地在基于 java 的 map reducer 中获取文件名,比如 FileSplit fil
我想使用 MapReduce 方法分析连续的数据流(通过 HTTP 访问),因此我一直在研究 Apache Hadoop。不幸的是,Hadoop 似乎期望以固定大小的输入文件开始作业,而不是能够在新数
名称节点可以执行任务吗?默认情况下,任务在集群的数据节点上执行。 最佳答案 假设您正在询问MapReduce ... 使用YARN,MapReduce任务在应用程序主数据库中执行,而不是在nameno
我有一个关系A包含 (zip-code). 我还有另一个关系B包含 (name:gender:zip-code) (x:m:1234) (y:f:1234) (z:m:1245) (s:f:1235)
我是hadoop地区的新手。您能帮我负责(k2,list[v2,v2,v2...])形式的输出(意味着将键及其所有关联值组合在一起)的责任是吗? 谢谢。 最佳答案 这是Hadoop的MapReduce
因此,我一直在尝试编写一个hadoop程序,该程序将输入作为一个包含许多文件的文件,并且我希望hadoop程序的输出仅是输入文件的一行。但是我还没有做到这一点。我也不想去 reducer 课。如果有人
我使用的输入文本文件的内容是 1 "Come 1 "Defects," 1 "I 1 "Information 1 "J" 2 "Plain 5 "Project 1
谁能告诉我以下grep命令的作用: $ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+' 最佳答案 http:/
我不了解mapreducer的基本功能,mapreducer是否有助于将文件放入HDFS 或mapreducer仅有助于分析HDFS中现有文件中的内容 我对hadoop非常陌生,任何人都可以指导我理解
CopyFromLocal将从本地文件系统上载数据。 不要放会从任何文件上传数据,例如。本地FS,亚马逊S3 或仅来自本地fs ??? 最佳答案 请找到两个命令的用法。 put ======= Usa
我开始研究hadoop mapreduce。 我是Java和hadoop的初学者,并且了解hadoop mapreduce的编码,但是有兴趣了解它在云中的内部工作方式。 您能否分享一些很好的链接来说明
我一直在寻找Hadoop mapreduce类的类路径。我正在使用Hortonworks 2.2.4版沙箱。我需要这样的类路径来运行我的javac编译器: javac -cp (CLASS_PATH)
我是一名优秀的程序员,十分优秀!