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我是 hadoop 的新手,所以请多多包涵。任何帮助,将不胜感激。
我需要加入 2 个表,表 1 将有 pagename , pagerank例如。实际数据集庞大但模式相似
pageA,0.13
pageB,0.14
pageC,0.53
表2,是一个简单的wordcount类型的表,有word,pagename例如。实际数据集很大但具有相似的模式
test,pageA:pageB
sample,pageC
json,pageC:pageA:pageD
现在,如果用户从第二个表中搜索任何词,我应该根据表 1 中的 pagerank 向他提供页面结果。
搜索测试时输出,
test = pageB,pageA
我的方法是将第一个表加载到分布式缓存中。在 map 方法中读取第二个表获取单词的页面列表,使用加载到分布式缓存中的第一个表中的 pagerank 信息对列表进行排序。这适用于我正在处理的数据集,但想知道是否有更好的方法,还想知道如何使用 pig 或 hive 完成此连接。
最佳答案
使用 pig 脚本的简单方法:
PAGERANK = LOAD 'hdfs/pagerank/dataset/location' USING PigStorage(',')
AS (page:chararray, rank:float);
WORDS_TO_PAGES = LOAD 'hdfs/words/dataset/location' USING PigStorage(',')
AS (word:chararray, pages:chararray);
PAGES_MATCHING = FOREACH (FILTER WORDS_TO_PAGES BY word == '$query_word') GENERATE FLATTEN(TOKENIZE(pages, ':'));
RESULTS = FOREACH (JOIN PAGERANK BY page, PAGES_MATCHING BY $0) GENERATE page, rank;
SORTED_RESULTS = ORDER RESULTS BY rank DESC;
DUMP SORTED_RESULTS;
脚本需要一个参数,就是查询词:
pig -f pagerank_join.pig -param query_word=test
关于hadoop - 在 hadoop 中加入 2 个表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36060536/
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所以我有一组主要数据,如下所示: value_num code value_letter 1 CDX A 2 DEF B
我是一名优秀的程序员,十分优秀!