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我正在使用 HiveQL 尝试查询 Hadoop。我的问题是这个。
假设我有一个这样的查询(和结果表):
SELECT CustomerID, PurchaseID, DateOfPurchase
FROM MyTableName;
+------------+------------+----------------+
| CustomerID | PurchaseID | DateOfPurchase |
+------------+------------+----------------+
| 101 | 501 | 2014-01-01 |
| 101 | 502 | 2014-01-15 |
| 101 | 503 | 2014-01-20 |
| 101 | 504 | 2015-01-19 |
| 101 | 505 | 2015-08-25 |
| 102 | 506 | 2014-01-02 |
| 102 | 507 | 2014-01-03 |
| 103 | 508 | 2016-05-05 |
+------------+------------+----------------+
我想添加另一列,表示客户每月的订单数量,与每一行中的日期相对应。这是我对结果表的想法:
+------------+------------+----------------+--------------------+
| CustomerID | PurchaseID | DateOfPurchase | PurchasesThisMonth |
+------------+------------+----------------+--------------------+
| 101 | 501 | 2014-01-01 | 3 |
| 101 | 502 | 2014-01-15 | 3 |
| 101 | 503 | 2014-01-20 | 3 |
| 101 | 504 | 2015-01-19 | 1 |
| 101 | 505 | 2015-08-25 | 1 |
| 102 | 506 | 2014-01-02 | 2 |
| 102 | 507 | 2014-01-03 | 2 |
| 103 | 508 | 2016-05-05 | 1 |
+------------+------------+----------------+--------------------+
也就是说,对于每一行,PurchasesThisMonth 列表示该客户在该月购买了多少商品。客户 101 在 2014 年 1 月进行了 3 次购买,因此 2014 年 1 月的每一行在 PurchasesThisMonth 中都有 3。
我能够在同一张表的子查询上使用 INNER JOIN 来实现它。但是考虑到我的数据集非常大,这需要相当长的时间。但是,有更好/更快的方法吗?
这是我的暴力破解方法。
SELECT CustomerID, PurchaseID, DateOfPurchase, Sub.PurchasesThisMonth
FROM MyTableName
INNER JOIN (
SELECT
CustomerID,
COUNT(Inner.PurchaseID) as PurchasesThisMonth
MONTH(Inner.DateOfPurchase) as month,
YEAR(Inner.DateOfPurchase) as year
FROM MyTableName Inner
GROUP BY Inner.CustomerID,
MONTH(Inner.DateOfPurchase),
YEAR(Inner.DateOfPurchase)
) Sub
ON CustomerID=Sub.CustomerID AND
MONTH(DateOfPurchase)=Sub.month AND
YEAR(DateOfPurchase)=Sub.year
此查询在完全相同的表上进行整个子查询。这是必要的吗?如果不是,这里的最佳做法是什么?
谢谢!
最佳答案
我认为您可以使用窗口函数 count() over()
。
SELECT CustomerID, PurchaseID, DateOfPurchase
,count(*) over(partition by
customerid,
MONTH(DateOfPurchase),
YEAR(DateOfPurchase) order by customerid)
FROM MyTableName;
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