hadoop - 如何中止映射器(或 reducer )内的 MR 作业

Question

我试图在 map 方法中抛出 IOExceptions，但 MR 作业没有停止。在抛出大量 IOException 后，作业将停止。有没有办法通过抛出异常或一些简单的调用来停止整个工作？谢谢。

Answer 1

这不是 Hadoop 的理想用例，也不是好的做法，但您可以直接从代码内部扼杀您的工作。因此，每当您达到希望工作停止的状态时，记录需要的内容并终止您的工作。

这可以使用旧的 mapred API 或使用 Job.killJob() 来完成 RunningJob.killjob()。您应该分别在 configure() 或 setup() 中获取对 RunningJob 或 Job 对象的引用。然后在需要时调用 kill 作业，新 API 的伪代码如下所示:

Class Map extends mapper<K1,V1,K2,V2>{
Job myJob;
@Override
setup(){
// Get the JObID
// Get the Job object
}

map(){
...
if(condition-to-stop){
myJob.killJob();
...
}
}
}