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无论如何，使用 Apache Spark 时，worker 会被安排在与数据相同的节点上，还是 RDD 概念会使其更难做到这一点？
最佳答案
一般来说，这取决于。 Spark 识别多个位置级别(包括 PROCESS_LOCAL、NODE_LOCAL、RACK_LOCAL)并尝试调度任务以达到最佳位置级别。参见 Data Locality在 Tuning Spark
可以使用 spark.locality.* 属性控制确切的行为。它包括调度程序在选择位置较低的节点之前等待空闲资源的时间量。参见 Scheduling在 Spark Configuration .
关于hadoop - Spark 是否会在数据所在的相同节点上安排工作人员？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33601715/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！