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我正在尝试在单节点 Hadoop 集群中使用 rmr2 运行一个简单的 MR 程序。这里是设置的环境
Ubuntu 12.04(32 位)
R(Ubuntu自带2.14.1,所以更新到3.0.2)
从 here 安装了最新的 rmr2 和 rhdfs以及对应的依赖
Hadoop 1.2.1
现在我正在尝试运行一个简单的 MR 程序作为
Sys.setenv(HADOOP_HOME="/home/training/Installations/hadoop-1.2.1")
Sys.setenv(HADOOP_CMD="/home/training/Installations/hadoop-1.2.1/bin/hadoop")
library(rmr2)
library(rhdfs)
ints = to.dfs(1:100)
calc = mapreduce(input = ints, map = function(k, v) cbind(v, 2*v))
from.dfs(calc)
mapreduce 作业失败并在 hadoop-1.2.1/logs/userlogs/job_201310091055_0001/attempt_201310091055_0001_m_000000_0/stderr 中显示以下错误消息
Error in library(functional) : there is no package called ‘functional’
Execution halted
java.lang.RuntimeException: PipeMapRed.waitOutputThreads(): subprocess failed with code 1
at org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.waitOutputThreads(PipeMapRed.java:362)
at org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.mapRedFinished(PipeMapRed.java:576)
但是,sessionInfo()
显示功能包已经加载
> sessionInfo()
R version 3.0.2 (2013-09-25)
Platform: i686-pc-linux-gnu (32-bit)
>locale:
[1] LC_CTYPE=en_IN LC_NUMERIC=C LC_TIME=en_IN
[4] LC_COLLATE=en_IN LC_MONETARY=en_IN LC_MESSAGES=en_IN
[7] LC_PAPER=en_IN LC_NAME=C LC_ADDRESS=C
[10] LC_TELEPHONE=C LC_MEASUREMENT=en_IN LC_IDENTIFICATION=C
>attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
>other attached packages:
[1] rhdfs_1.0.6 rJava_0.9-4 rmr2_2.3.0 reshape2_1.2.2 plyr_1.8
[6] stringr_0.6.2 **functional_0.4** digest_0.6.3 bitops_1.0-6 RJSONIO_1.0-3
[11] Rcpp_0.10.5
更新:我能够运行 R MR 作业从 STDIO 读取和写入,而无需使用 rmr2 和 rhdfs 库,如前所述 here .所以,目前我的猜测是问题出在 rmr2 和 rhdfs 包上。
如何解决这个问题?
最佳答案
在系统目录而不是自定义目录 (~/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.0) 中安装 rmr2/rhdfs 的依赖项。这可以通过以 sudo 运行 R 然后安装依赖项来完成。感谢Antonio在 RHadoop 论坛中寻求帮助。
关于r - 库中的错误(功能): there is no package called ‘functional’ - While running MR using rmr2,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19269192/
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