hadoop - MapR 架构与 Cloudera 架构

Question

我熟悉 Cloudera 的基础设施或架构:

Master节点包括NameNode、SecondaryNameNode、JobTracker、HMaster。从节点包括DataNode、TaskTracker、HRegionServer。

Master 节点应该都在自己的节点上(除非它是一个小集群，而不是 SecondaryNameNode，JobTracker 和 HMaster 可以组合，如果它是一个非常小的集群甚至是 NameNode)。

从节点应始终位于同一节点上。从节点越多越好。

SecondaryNameNode 用词不当，除非您为高可用性启用它。

MapR 是否维护此设置？它有何相似之处和不同之处？

Answer 1

@JamCon 在 his reply 中提供的好信息, 但有一些事情值得澄清:

关于补丁的评论不准确。 MapR 在其发行版中打包了大量的 Hadoop 项目，因此您无需单独编译任何内容。并且 MapR 具有与任何其他发行版相同的 API，这意味着它们的软件包与兼容性无关，而只是来自社区的错误修复/增强功能。让 Hadoop 生态系统项目在 MapR 上运行通常不需要额外的工作。据我所知，他们每月至少发布一次生态系统更新，以跟上新的增强功能。

关于包含 YARN，自 2014 年 7 月以来，我们一直在跨大型集群的 YARN 上运行 MapR!我相信 MapR 有自己的生态系统项目审查流程，一旦他们确定项目已准备好获得企业支持，他们就会将 MapR 打包版本升级到 GA。