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这可能是一个愚蠢的问题,因为我还没有完全理解 Cognos BI 的工作原理。另外,我尝试在 Stack Exchange 上发布这个,但没有成功(放置标签时出错)。
我的问题是 - Apache Hadoop 能否用于提高 Cognos BI 的运行速度?或者,Cognos 是否在做与 Hadoop 相同的事情(MapReduce 功能)?
我开始工作的地方使用 Sybase IQ(内容存储)之上的 Cognos BI 套件。 Apache Tomcat 是 Web 服务器。有时会发生的情况是,如果数据集很大,Cognos 会花费很多时间(几乎死掉)来生成报告。
那么,Apache Hadoop 能否通过介于 Cognos 和 Sybase 之间来帮助 Cognos 更好地执行?或者在这种情况下,报告优化是唯一的出路吗?
谢谢大家。
最佳答案
作为平台的 Hadoop 并非针对临时查询或分析报告。
Cognos 是 IBM 的产品。它只能查询它自己的 Hadoop 分布,这被称为 big insights:
InfoSphere BigInsights
在 BigInsight 上,Cognos 使用 Hive 发出查询,最终转换为 MapReduce。
您说您正在使用 Sybase IQ(这不是内容存储,这是运行查询的报告数据库)。
虽然我对 Sybase IQ 了解不多,但我正在大量使用 Vertica,它也是列式 DB。
为了获得良好的性能,您必须进行任何可能的调整:
关于hadoop - 在 Cognos BI 环境中使用 Apache Hadoop,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16505213/
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