python - pyodbc 在我的机器上很慢，但在其他机器上不是

Question

我正在使用 python 2.7 和 pyodbc 3.0.6 访问与我的计算机在同一网络上运行的 db2 (9.7) 服务器。

以下是一个非常精简的示例，类似于我正在尝试做的事情。

import pyodbc as db

def dbcur(connectname):
    con = db.connect(connectname)
    cur = con.cursor()
    return cur,con


def main():

    print 'a'
    cur,con = dbcur('DSN=MYODBCCON')
    print 'b'


    # X.name is a short varchar
    qry = """
        select
        X.name as N
        from schema.table as X
        """

    print 'c'

    cur.execute(qry)

    print 'd'

    c = 0
    for row in cur:
        c+=1
        if not c%100:
            print c, row

    return

if __name__ == '__main__': main()

此代码在我的 Windows 8 计算机上运行非常慢(10 秒内 100 行)。但是，在我同事的 windows 7 计算机上，这快如闪电。他的电脑与我的电脑配置相同，而且他有相同版本的 pyodbc 和 python，所以我认为这不是问题。

当我同时使用 IBM DB2 ODBC DRIVER 和 IBM DATA SERVER DRIVER FOR ODBC 时，问题仍然存在。

关于为什么这么慢有什么建议吗？

我知道 cur.fetchmany() 之类的东西，但我仍然希望这段代码在不使用它的情况下会更快。

更新:

事实证明，ODBC 很慢，因为跟踪已打开。我禁用了跟踪，性能又回到了我的预期。 (可以在 Windows 7 和 8 中的 ODBC 数据源下找到跟踪。)

Answer 1

事实证明，ODBC 很慢，因为跟踪已打开。我禁用了跟踪，性能又回到了我的预期。 (可以在 Windows 7 和 8 中的 ODBC 数据源下找到跟踪。)