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hadoop - SVD 实现 map reduce

转载 作者:可可西里 更新时间:2023-11-01 14:24:20 25 4
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您好,我需要使用 Map Reduce 对大型密集方形矩阵执行奇异值分解。

我已经查看了 Mahout 项目,但他们提供的是 TSQR 算法 http://arbenson.github.io/portfolio/Math221/AustinBenson-math221-report.pdf .

问题是我想要满级,这种方法在这种情况下不起作用。他们之前使用的分布式 Lanczos SVD 实现也不适合我的情况。

我发现 TWO-SIDED JACOBI SCHEME 可以用于此目的,但我没有设法找到任何可用的实现。

有人知道我是否以及在哪里可以找到引用代码吗?

最佳答案

如果可能有帮助 - 查看 spark lib (mlib)。它有实现。你可以使用它,或者看着它你可以自己制作。 https://spark.apache.org/docs/latest/mllib-dimensionality-reduction.html

关于hadoop - SVD 实现 map reduce,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19226033/

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