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我想到的解决方案是对 qty 进行二次排序(按降序排列 - store + qty 构成复合键)并且在 reducer 中只显示每个键(store + qty)的前 2 个值(或客户) , qty 是复合键的一部分)。如果客户是唯一的，这就可行，但如果客户多次访问同一家商店，那么我们该怎么做呢？
解决方案是遍历每个值，为每个客户添加数量，在缩减程序中按数量排序。这意味着我将重新执行排序逻辑并且不确定我是否可以使用 TreeMap/Hashmap 等，因为可能存在内存限制。
或者解决方案是编写 2 个依次运行的 MapRed。第一个获取每个客户和商店的购买数量总和。第二个 MapRed 按数量排序并获得前 2 位买家。
还有其他实现方法吗？还考虑内存限制？
最佳答案
尝试组合键为customer+store，然后使用reducer和map reduce框架，对它们进行分组统计
关于java - Hadoop MapReduce - 按值求和和排序，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30864507/
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