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我想将整个文件用作 MAP
处理的单个记录,文件名作为键。
我已阅读以下帖子:How to get Filename/File Contents as key/value input for MAP when running a Hadoop MapReduce Job?
虽然最佳答案的理论是可靠的,但实际上没有提供代码或“操作方法”。
这是我自定义的 FileInputFormat
和相应的 RecordReader
,它们编译,但不产生任何记录数据。
谢谢你的帮助。
public class CommentsInput
extends FileInputFormat<Text,Text> {
protected boolean isSplitable(FileSystem fs, Path filename)
{
return false;
}
@Override
public RecordReader<Text, Text> createRecordReader(InputSplit split, TaskAttemptContext ctx)
throws IOException, InterruptedException {
return new CommentFileRecordReader((FileSplit) split, ctx.getConfiguration());
}
////////////////////////
public class CommentFileRecordReader
extends RecordReader<Text,Text> {
private InputStream in;
private long start;
private long length;
private long position;
private Text key;
private Text value;
private boolean processed;
private FileSplit fileSplit;
private Configuration conf;
public CommentFileRecordReader(FileSplit fileSplit, Configuration conf) throws IOException
{
this.fileSplit = fileSplit;
this.conf=conf;
}
/** Boilerplate initialization code for file input streams. */
@Override
public void initialize(InputSplit split,
TaskAttemptContext context)
throws IOException, InterruptedException {
Configuration conf = context.getConfiguration();
fileSplit = (FileSplit) split;
this.start = fileSplit.getStart();
this.length = fileSplit.getLength();
this.position = 0;
this.processed = false;
Path path = fileSplit.getPath();
FileSystem fs = path.getFileSystem(conf);
FSDataInputStream in = fs.open(path);
CompressionCodecFactory codecs = new CompressionCodecFactory(conf);
CompressionCodec codec = codecs.getCodec(path);
if (codec != null)
this.in = codec.createInputStream(in);
else
this.in = in;
// If using Writables:
// key = new Text();
// value = new Text();
}
public boolean next(Text key, Text value) throws IOException
{
if(!processed)
{
key = new Text(fileSplit.getPath().toString());
Path file = fileSplit.getPath();
FileSystem fs = file.getFileSystem(conf);
FSDataInputStream in = null;
byte[] contents = new byte[(int) fileSplit.getLength()];
try
{
in = fs.open(file);
IOUtils.readFully(in, contents, 0, contents.length);
value.set(contents.toString());
}
finally
{
IOUtils.closeStream(in);
}
processed = true;
return true;
}
return false;
}
@Override
public boolean nextKeyValue() throws IOException {
// TODO parse the next key value, update position and return true.
return false;
}
@Override
public Text getCurrentKey() {
return key;
}
@Override
public Text getCurrentValue() {
return value;
}
/** Returns our progress within the split, as a float between 0 and 1. */
@Override
public float getProgress() {
if (length == 0)
return 0.0f;
return Math.min(1.0f, position / (float)length);
}
@Override
public void close() throws IOException {
if (in != null)
in.close();
}
}
最佳答案
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