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HDFS 的构建理念是最高效的数据处理模式是一次写入、多次读取的模式。
我能举出 HDFS 如何一次写入多次就绪的实时示例吗？我想深入了解这个核心概念。
最佳答案
HDFS 应用程序需要一种一次写入多次读取的文件访问模型。文件一旦创建、写入和关闭就不需要更改。这种假设简化了数据一致性问题并实现了高吞吐量数据访问。 MapReduce 应用程序或网络爬虫应用程序非常适合此模型。(来源: HDFS Design)
HDFS 的构建理念是文件很少更新。相反，它们被读取为用于某些计算的数据，并且可能不时将附加数据附加到文件中。例如，航空公司预订系统不适合DFS，即使数据很大，因为数据被改变所以频繁地。(来源:Mining of Massive Datasets)
关于Hadoop 分布式文件系统，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30827905/
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