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我是 hadoop 环境的新手。我已经设置了 2 节点集群 hadoop。然后我运行示例 mapreduce 应用程序。 (实际上是字数)。然后我得到这样的输出
File System Counters
FILE: Number of bytes read=492
FILE: Number of bytes written=6463014
FILE: Number of read operations=0
FILE: Number of large read operations=0
FILE: Number of write operations=0
HDFS: Number of bytes read=71012
HDFS: Number of bytes written=195
HDFS: Number of read operations=404
HDFS: Number of large read operations=0
HDFS: Number of write operations=2
Job Counters
Launched map tasks=80
Launched reduce tasks=1
Data-local map tasks=80
Total time spent by all maps in occupied slots (ms)=429151
Total time spent by all reduces in occupied slots (ms)=72374
Map-Reduce Framework
Map input records=80
Map output records=8
Map output bytes=470
Map output materialized bytes=966
Input split bytes=11040
Combine input records=0
Combine output records=0
Reduce input groups=1
Reduce shuffle bytes=966
Reduce input records=8
Reduce output records=5
Spilled Records=16
Shuffled Maps =80
Failed Shuffles=0
Merged Map outputs=80
GC time elapsed (ms)=5033
CPU time spent (ms)=59310
Physical memory (bytes) snapshot=18515763200
Virtual memory (bytes) snapshot=169808543744
Total committed heap usage (bytes)=14363394048
Shuffle Errors
BAD_ID=0
CONNECTION=0
IO_ERROR=0
WRONG_LENGTH=0
WRONG_MAP=0
WRONG_REDUCE=0
File Input Format Counters
Bytes Read=29603
File Output Format Counters
Bytes Written=195
我得到的每一个数据都有解释吗?特别是,
最佳答案
Mapreduce 框架在作业提交执行时维护计数器。这些计数器显示给用户以了解作业统计信息并查看基准和性能分析。您的作业输出显示了一些计数器。关于计数器的权威指南第8章有很好的解释,我建议你检查一次。
解释您要求的项目,
1) Total time spent by all maps - 运行 map task 所花费的总时间(以毫秒为单位)。包括任务推测性地启动(推测性意味着在等待指定时间后运行失败或缓慢的作业,悲叹地说,推测性作业意味着重新运行任何特定的 map task )。
2) Total time spent by all reduce - 运行 reduce 任务所花费的总时间(以毫秒为单位)。
3) CPU 时间 - 一个任务的累计 CPU 时间,以毫秒为单位
4) 物理内存 - 任务使用的物理内存(以字节为单位),这里的内存也计算用于溢出的总内存。
5) Total virtual memory - 任务使用的虚拟内存,以字节为单位
6) Total committed heap usage - JVM 中可用的内存总量,以字节为单位
希望这对您有所帮助。计数器的类别及其详细信息在权威指南中整齐地给出,如果您需要任何其他信息,请告诉我。
谢谢。
RAM 是处理作业时使用的主要内存。数据将被带到 RAM 并处理作业,将其保存在 RAM 中。但是,数据可能比分配的 RAM 大小更大。在这种情况下,操作系统将数据保存在磁盘中并将其交换到 RAM 或从 RAM 交换,以允许更少的 RAM 足以用于内存较高的文件。例如:RAM 为 64MB,假设文件大小为 128MB,则 64MB 将首先保存在 RAM 中,其他 64MB 保存在 DISK 中,并进行交换。虽然它不会将其保持为 64MB 和 64MB,但在内部它分为段/页。
我只是举个例子来理解。虚拟内存是一个概念,通过使用页面并与磁盘和 RAM 交换来处理比 RAM 更大的文件。因此,对于上述情况,它实际上使用磁盘中的 64 MB 作为 RAM,因此称为虚拟内存。
希望你明白。如果您对答案满意,请采纳为答案。如果您有任何问题,请告诉我。
Heap用于对象存储的JVM内存,在命令行中使用JVM_OPTS设置。通常所有的 java 程序都需要有这些设置。
关于hadoop - Hadoop Mapreduce 控制台输出说明,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25482426/
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我是hadoop地区的新手。您能帮我负责(k2,list[v2,v2,v2...])形式的输出(意味着将键及其所有关联值组合在一起)的责任是吗? 谢谢。 最佳答案 这是Hadoop的MapReduce
因此,我一直在尝试编写一个hadoop程序,该程序将输入作为一个包含许多文件的文件,并且我希望hadoop程序的输出仅是输入文件的一行。但是我还没有做到这一点。我也不想去 reducer 课。如果有人
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我不了解mapreducer的基本功能,mapreducer是否有助于将文件放入HDFS 或mapreducer仅有助于分析HDFS中现有文件中的内容 我对hadoop非常陌生,任何人都可以指导我理解
CopyFromLocal将从本地文件系统上载数据。 不要放会从任何文件上传数据,例如。本地FS,亚马逊S3 或仅来自本地fs ??? 最佳答案 请找到两个命令的用法。 put ======= Usa
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!