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在我的项目中，我们使用了 Hadoop 2、Spark、Scala。 Scala 是编程语言，Spark 在这里用于分析。我们同时使用 Hive 和 HBase。我可以使用 Hive 访问 HDFS 的文件等所有详细信息。但我的困惑是 -
Hive 执行所有作业时，为什么还需要HBase 来存储数据。这不是开销吗？HIVE和HBase有什么功能？谁能告诉我。
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我们有数据(此时未分配)要转换/聚合/透视到 wazoo。 我在 www 上看了看，我问的所有答案都指向 hadoop 可扩展、运行便宜(没有 SQL 服务器机器和许可证)、快速(如果你有足够的数据)
这很明显，我们都同意我们可以将 HDFS + YARN + MapReduce 称为 Hadoop。但是，Hadoop 生态系统中的其他不同组合和其他产品会怎样？ 例如，HDFS + YARN + S
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Hadoop 服务器在 Kubernetes 中。而Hadoop客户端位于外网。所以我尝试使用 kubernetes-service 来使用 Hadoop 服务器。但是 hadoop fs -put
有没有人遇到奇怪的环境问题，在调用 hadoop 命令时被迫使用 SU 而不是 SUDO？ sudo su -c 'hadoop fs -ls /' hdfs Found 4 itemsdrwxr-x
在更改 mapred-site.xml 中的属性后，我给出了一个 tar.bz2 文件、.gz 和 tar.gz 文件作为输入。以上似乎都没有奏效。我假设这里发生的是 hadoop 作为输入读取的记录
如何在 Hadoop Pipes 中获取正在 hadoop 映射器 中执行的输入文件 名称？ 我可以很容易地在基于 java 的 map reducer 中获取文件名，比如 FileSplit fil
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名称节点可以执行任务吗？默认情况下，任务在集群的数据节点上执行。 最佳答案 假设您正在询问MapReduce ... 使用YARN，MapReduce任务在应用程序主数据库中执行，而不是在nameno
我有一个关系A包含 (zip-code). 我还有另一个关系B包含 (name:gender:zip-code) (x:m:1234) (y:f:1234) (z:m:1245) (s:f:1235)
我是hadoop地区的新手。您能帮我负责(k2,list[v2,v2,v2...])形式的输出(意味着将键及其所有关联值组合在一起)的责任是吗？ 谢谢。 最佳答案 这是Hadoop的MapReduce
因此，我一直在尝试编写一个hadoop程序，该程序将输入作为一个包含许多文件的文件，并且我希望hadoop程序的输出仅是输入文件的一行。但是我还没有做到这一点。我也不想去 reducer 课。如果有人
我使用的输入文本文件的内容是 1 "Come 1 "Defects," 1 "I 1 "Information 1 "J" 2 "Plain 5 "Project 1
谁能告诉我以下grep命令的作用: $ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+' 最佳答案 http:/
我不了解mapreducer的基本功能，mapreducer是否有助于将文件放入HDFS 或mapreducer仅有助于分析HDFS中现有文件中的内容 我对hadoop非常陌生，任何人都可以指导我理解
CopyFromLocal将从本地文件系统上载数据。 不要放会从任何文件上传数据，例如。本地FS，亚马逊S3 或仅来自本地fs ??? 最佳答案 请找到两个命令的用法。 put ======= Usa
我开始研究hadoop mapreduce。 我是Java和hadoop的初学者，并且了解hadoop mapreduce的编码，但是有兴趣了解它在云中的内部工作方式。 您能否分享一些很好的链接来说明
我一直在寻找Hadoop mapreduce类的类路径。我正在使用Hortonworks 2.2.4版沙箱。我需要这样的类路径来运行我的javac编译器: javac -cp (CLASS_PATH)
我是一名优秀的程序员,十分优秀！