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我需要在我们的服务器上部署大数据集群。但我只知道 Apache Spark 的知识。现在我需要知道 Spark SQL 是否可以完全替代 Apache Impala 或 Apache Hive。
我需要你的帮助。谢谢。
最佳答案
我想用实时场景来解释这一点
实时生产项目:
Hive 主要用于存储数据/表和运行临时查询，如果组织每天都在增加数据并且他们使用 RDBMS 数据进行查询，那么他们可以使用 HIVE。
Impala 用于商业智能项目，其中报告是通过一些前端工具(如 tableau、pentaho 等)完成的。
Spark 主要用于分析目的，开发人员更倾向于统计，因为他们也可以使用带有 spark 的 R 语言来制作他们的初始数据框。
所以对您的问题的回答是“否”，spark 不会取代 hive 或 impala。因为这三个都有自己的用例和优势，而且这些查询引擎的实现难易程度也取决于您的 hadoop 集群设置。
这里有一些链接可以帮助您更清楚地理解:
http://db-engines.com/en/system/Hive%3BImpala%3BSpark+SQL
https://www.dezyre.com/article/impala-vs-hive-difference-between-sql-on-hadoop-components/180
关于sql - Spark SQL 会完全取代 Apache Impala 或 Apache Hive 吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40236465/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！