- android - RelativeLayout 背景可绘制重叠内容
- android - 如何链接 cpufeatures lib 以获取 native android 库?
- java - OnItemClickListener 不起作用,但 OnLongItemClickListener 在自定义 ListView 中起作用
- java - Android 文件转字符串
有人知道区域服务器队列大小是什么意思吗?
根据文档的定义:
9.2.5. hbase.regionserver.compactionQueueSize Size of the compaction queue. This is the number of stores in the region that have been targeted for compaction.
就是regionserver需要被major compacted的Store(或者store files?听说过两个版本)的数量。
我的工作是使用顺序键(非分布式)以热点方式写入数据。我在度量历史记录中看到,一次发生了 compaction-queue-size = 4。这在理论上是不可能的,因为我在任何时候都只有一个商店可以写(顺序键)。
然后我深入研究日志,发现有任何关于队列大小> 0 的提示:每个主要压缩都说“此选择在队列中等待 0 秒”
013-11-26 12:28:00,778 INFO [regionserver60020-smallCompactions-1385440028938] regionserver.HStore: Completed major compaction of 3 file(s) in f1 of myTable.key.md5.... into md5....(size=607.8 M), total size for store is 645.8 M. This selection was in queue for 0sec, and took 39sec to execute.
更令人困惑的是:早期版本不是启用了多线程,只是将每个压缩作业分配给一个线程,因此存在压缩队列吗?
遗憾的是 hbase 文档中没有详细解释。
最佳答案
我不完全理解你的问题。但让我尽力回答这个问题。
首先让我们谈谈HBase的一些术语。 Source
Table (HBase table)
Region (Regions for the table)
Store (Store per ColumnFamily for each Region for the table)
MemStore (MemStore for each Store for each Region for the table)
StoreFile (StoreFiles for each Store for each Region for the table)
Block (Blocks within a StoreFile within a Store for each Region for the table)
HBase 中的 Region
定义为两个行键之间的 Rows
。如果您的 Table
中有多个 ColumnFamily
,则每个 ColumnFamily
每个 都会得到一个
。每个 Store
地区Store
都有一个 MemStore
和 0 个或多个 StoreFiles
StoreFiles 在刷新 MemStore 时创建。每隔一段时间,后台线程会触发压缩以控制文件数量。有两种类型的压缩:主要压缩和次要压缩。当一个 Store 被作为 minor compaction 的目标时,它也会拾取一些相邻的 StoreFiles 并将它们重写为一个。次要压缩不会删除已删除/过期的数据。如果次要压缩收集了 Store 中的所有 StoreFiles,则它会被提升为主要压缩。在主要压缩中,Store 的所有 StoreFiles 都被重写为一个 StoreFile。
好的... 那么什么是压缩队列?它是 RegionServer 中作为压缩目标的 Store 数量。同样,刷新队列是等待刷新的 MemStores 的数量。
至于为什么有一个队列,当你可以异步的时候,我不知道。这将是一个很好的问题,可以在 HBase 邮件列表上提出。它往往具有更快的响应时间。
编辑:压缩队列不会占用 RegionServer 100% 的资源。
关于hadoop - HBase 压缩队列大小到底是多少?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20230942/
我们有数据(此时未分配)要转换/聚合/透视到 wazoo。 我在 www 上看了看,我问的所有答案都指向 hadoop 可扩展、运行便宜(没有 SQL 服务器机器和许可证)、快速(如果你有足够的数据)
这很明显,我们都同意我们可以将 HDFS + YARN + MapReduce 称为 Hadoop。但是,Hadoop 生态系统中的其他不同组合和其他产品会怎样? 例如,HDFS + YARN + S
如果 es-hadoop 只是连接到 HDFS 的 Hadoop 连接器,它如何支持 Hadoop 分析? 最佳答案 我假设您指的是 this project .在这种情况下,ES Hadoop 项目
看完this和 this论文,我决定我想在 MapReduce 上为大型数据集实现分布式体积渲染设置作为我的本科论文工作。 Hadoop 是一个合理的选择吗? Java 不会扼杀一些性能提升或使与 C
我一直在尝试查找有关如何通过命令行提交 hadoop 作业的信息。 我知道命令 - hadoop jar jar-file 主类输入输出 还有另一个命令,我正在尝试查找有关它的信息,但未能找到 - h
Hadoop 服务器在 Kubernetes 中。而Hadoop客户端位于外网。所以我尝试使用 kubernetes-service 来使用 Hadoop 服务器。但是 hadoop fs -put
有没有人遇到奇怪的环境问题,在调用 hadoop 命令时被迫使用 SU 而不是 SUDO? sudo su -c 'hadoop fs -ls /' hdfs Found 4 itemsdrwxr-x
在更改 mapred-site.xml 中的属性后,我给出了一个 tar.bz2 文件、.gz 和 tar.gz 文件作为输入。以上似乎都没有奏效。我假设这里发生的是 hadoop 作为输入读取的记录
如何在 Hadoop Pipes 中获取正在 hadoop 映射器 中执行的输入文件 名称? 我可以很容易地在基于 java 的 map reducer 中获取文件名,比如 FileSplit fil
我想使用 MapReduce 方法分析连续的数据流(通过 HTTP 访问),因此我一直在研究 Apache Hadoop。不幸的是,Hadoop 似乎期望以固定大小的输入文件开始作业,而不是能够在新数
名称节点可以执行任务吗?默认情况下,任务在集群的数据节点上执行。 最佳答案 假设您正在询问MapReduce ... 使用YARN,MapReduce任务在应用程序主数据库中执行,而不是在nameno
我有一个关系A包含 (zip-code). 我还有另一个关系B包含 (name:gender:zip-code) (x:m:1234) (y:f:1234) (z:m:1245) (s:f:1235)
我是hadoop地区的新手。您能帮我负责(k2,list[v2,v2,v2...])形式的输出(意味着将键及其所有关联值组合在一起)的责任是吗? 谢谢。 最佳答案 这是Hadoop的MapReduce
因此,我一直在尝试编写一个hadoop程序,该程序将输入作为一个包含许多文件的文件,并且我希望hadoop程序的输出仅是输入文件的一行。但是我还没有做到这一点。我也不想去 reducer 课。如果有人
我使用的输入文本文件的内容是 1 "Come 1 "Defects," 1 "I 1 "Information 1 "J" 2 "Plain 5 "Project 1
谁能告诉我以下grep命令的作用: $ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+' 最佳答案 http:/
我不了解mapreducer的基本功能,mapreducer是否有助于将文件放入HDFS 或mapreducer仅有助于分析HDFS中现有文件中的内容 我对hadoop非常陌生,任何人都可以指导我理解
CopyFromLocal将从本地文件系统上载数据。 不要放会从任何文件上传数据,例如。本地FS,亚马逊S3 或仅来自本地fs ??? 最佳答案 请找到两个命令的用法。 put ======= Usa
我开始研究hadoop mapreduce。 我是Java和hadoop的初学者,并且了解hadoop mapreduce的编码,但是有兴趣了解它在云中的内部工作方式。 您能否分享一些很好的链接来说明
我一直在寻找Hadoop mapreduce类的类路径。我正在使用Hortonworks 2.2.4版沙箱。我需要这样的类路径来运行我的javac编译器: javac -cp (CLASS_PATH)
我是一名优秀的程序员,十分优秀!