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在Hadoop Streaming作业中使用分布式缓存机制将文件传输到节点时，系统会在作业完成后删除这些文件吗？如果它们被删除，我认为它们是，有没有办法让缓存保留多个作业？这在 Amazon 的 Elastic Mapreduce 上的工作方式是否相同？
最佳答案
我仔细研究了源代码，看起来文件被 TrackerDistributedCacheManager 删除大约每分钟一次，当它们的引用计数下降到零时。 TaskRunner 在任务结束时显式释放其所有文件。也许你应该编辑 TaskRunner 不这样做，并通过更明确的方式自己控制缓存？
关于hadoop - Hadoop 分布式缓存的生命周期，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4483733/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！