- android - RelativeLayout 背景可绘制重叠内容
- android - 如何链接 cpufeatures lib 以获取 native android 库?
- java - OnItemClickListener 不起作用,但 OnLongItemClickListener 在自定义 ListView 中起作用
- java - Android 文件转字符串
我试图在 Oozie 工作流中聚合一些数据。但是聚合步骤失败。
我在日志中发现了两个兴趣点:第一个是一个似乎重复出现的错误(?):
容器完成后,它会被杀死,但会以非零退出代码 143 退出。
它完成了:
2015-05-04 15:35:12,013 INFO [IPC Server handler 7 on 49697] org.apache.hadoop.mapred.TaskAttemptListenerImpl: Progress of TaskAttempt attempt_1430730089455_0009_m_000048_0 is : 0.7231312
2015-05-04 15:35:12,015 INFO [IPC Server handler 19 on 49697] org.apache.hadoop.mapred.TaskAttemptListenerImpl: Progress of TaskAttempt attempt_1430730089455_0009_m_000048_0 is : 1.0
然后当它被 Application Master 杀死时:
2015-05-04 15:35:13,831 INFO [AsyncDispatcher event handler] org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.job.impl.TaskAttemptImpl: Diagnostics report from attempt_1430730089455_0009_m_000048_0: Container killed by the ApplicationMaster.
Container killed on request. Exit code is 143
Container exited with a non-zero exit code 143
第二个兴趣点是导致作业完全崩溃的实际错误,这发生在 reduce 阶段,但不确定这两者是否相关:
2015-05-04 15:35:28,767 INFO [IPC Server handler 20 on 49697] org.apache.hadoop.mapred.TaskAttemptListenerImpl: Progress of TaskAttempt attempt_1430730089455_0009_m_000051_0 is : 0.31450257
2015-05-04 15:35:29,930 INFO [IPC Server handler 10 on 49697] org.apache.hadoop.mapred.TaskAttemptListenerImpl: Progress of TaskAttempt attempt_1430730089455_0009_m_000052_0 is : 0.19511986
2015-05-04 15:35:31,549 INFO [IPC Server handler 1 on 49697] org.apache.hadoop.mapred.TaskAttemptListenerImpl: Progress of TaskAttempt attempt_1430730089455_0009_m_000050_0 is : 0.5324404
2015-05-04 15:35:31,771 INFO [IPC Server handler 28 on 49697] org.apache.hadoop.mapred.TaskAttemptListenerImpl: Progress of TaskAttempt attempt_1430730089455_0009_m_000051_0 is : 0.31450257
2015-05-04 15:35:31,890 ERROR [RMCommunicator Allocator] org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.rm.RMContainerAllocator: Error communicating with RM: Resource Manager doesn't recognize AttemptId: application_1430730089455_0009
org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnRuntimeException: Resource Manager doesn't recognize AttemptId: application_1430730089455_0009
at org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.rm.RMContainerAllocator.getResources(RMContainerAllocator.java:675)
at org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.rm.RMContainerAllocator.heartbeat(RMContainerAllocator.java:244)
at org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.rm.RMCommunicator$1.run(RMCommunicator.java:282)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:695)
Caused by: org.apache.hadoop.yarn.exceptions.ApplicationAttemptNotFoundException: Application attempt appattempt_1430730089455_0009_000001 doesn't exist in ApplicationMasterService cache.
at org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.ApplicationMasterService.allocate(ApplicationMasterService.java:436)
at org.apache.hadoop.yarn.api.impl.pb.service.ApplicationMasterProtocolPBServiceImpl.allocate(ApplicationMasterProtocolPBServiceImpl.java:60)
at org.apache.hadoop.yarn.proto.ApplicationMasterProtocol$ApplicationMasterProtocolService$2.callBlockingMethod(ApplicationMasterProtocol.java:99)
at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:619)
at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:962)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2039)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2035)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:394)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1628)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2033)
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:39)
at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:27)
at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:513)
at org.apache.hadoop.yarn.ipc.RPCUtil.instantiateException(RPCUtil.java:53)
at org.apache.hadoop.yarn.ipc.RPCUtil.unwrapAndThrowException(RPCUtil.java:101)
at org.apache.hadoop.yarn.api.impl.pb.client.ApplicationMasterProtocolPBClientImpl.allocate(ApplicationMasterProtocolPBClientImpl.java:79)
at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor3.invoke(Unknown Source)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)
at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:187)
at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:102)
at com.sun.proxy.$Proxy36.allocate(Unknown Source)
at org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.rm.RMContainerRequestor.makeRemoteRequest(RMContainerRequestor.java:188)
at org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.rm.RMContainerAllocator.getResources(RMContainerAllocator.java:667)
... 3 more
Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.yarn.exceptions.ApplicationAttemptNotFoundException): Application attempt appattempt_1430730089455_0009_000001 doesn't exist in ApplicationMasterService cache.
at org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.ApplicationMasterService.allocate(ApplicationMasterService.java:436)
at org.apache.hadoop.yarn.api.impl.pb.service.ApplicationMasterProtocolPBServiceImpl.allocate(ApplicationMasterProtocolPBServiceImpl.java:60)
at org.apache.hadoop.yarn.proto.ApplicationMasterProtocol$ApplicationMasterProtocolService$2.callBlockingMethod(ApplicationMasterProtocol.java:99)
at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:619)
at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:962)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2039)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2035)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:394)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1628)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2033)
at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1468)
at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1399)
at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:232)
at com.sun.proxy.$Proxy35.allocate(Unknown Source)
at org.apache.hadoop.yarn.api.impl.pb.client.ApplicationMasterProtocolPBClientImpl.allocate(ApplicationMasterProtocolPBClientImpl.java:77)
... 11 more
在那之后 oozie:launcher 作业和出现错误的作业就无限期地坐在那里,状态为:已接受,最终状态:未定义和跟踪用户界面:未分配。
有谁知道导致此错误的原因以及如何修复它?相同的工作流程以前工作过,我不能说我在这期间做了任何改变......
最佳答案
以防万一其他人遇到这个错误:这似乎是由于 hadoop 磁盘空间不足引起的……对于这么简单的事情来说,这是一个非常神秘的错误。我认为 ~90GB 足以处理我的 30GB 数据集,但我错了。
关于Hadoop 作业失败,资源管理器无法识别 AttemptED,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30033043/
我们有数据(此时未分配)要转换/聚合/透视到 wazoo。 我在 www 上看了看,我问的所有答案都指向 hadoop 可扩展、运行便宜(没有 SQL 服务器机器和许可证)、快速(如果你有足够的数据)
这很明显,我们都同意我们可以将 HDFS + YARN + MapReduce 称为 Hadoop。但是,Hadoop 生态系统中的其他不同组合和其他产品会怎样? 例如,HDFS + YARN + S
如果 es-hadoop 只是连接到 HDFS 的 Hadoop 连接器,它如何支持 Hadoop 分析? 最佳答案 我假设您指的是 this project .在这种情况下,ES Hadoop 项目
看完this和 this论文,我决定我想在 MapReduce 上为大型数据集实现分布式体积渲染设置作为我的本科论文工作。 Hadoop 是一个合理的选择吗? Java 不会扼杀一些性能提升或使与 C
我一直在尝试查找有关如何通过命令行提交 hadoop 作业的信息。 我知道命令 - hadoop jar jar-file 主类输入输出 还有另一个命令,我正在尝试查找有关它的信息,但未能找到 - h
Hadoop 服务器在 Kubernetes 中。而Hadoop客户端位于外网。所以我尝试使用 kubernetes-service 来使用 Hadoop 服务器。但是 hadoop fs -put
有没有人遇到奇怪的环境问题,在调用 hadoop 命令时被迫使用 SU 而不是 SUDO? sudo su -c 'hadoop fs -ls /' hdfs Found 4 itemsdrwxr-x
在更改 mapred-site.xml 中的属性后,我给出了一个 tar.bz2 文件、.gz 和 tar.gz 文件作为输入。以上似乎都没有奏效。我假设这里发生的是 hadoop 作为输入读取的记录
如何在 Hadoop Pipes 中获取正在 hadoop 映射器 中执行的输入文件 名称? 我可以很容易地在基于 java 的 map reducer 中获取文件名,比如 FileSplit fil
我想使用 MapReduce 方法分析连续的数据流(通过 HTTP 访问),因此我一直在研究 Apache Hadoop。不幸的是,Hadoop 似乎期望以固定大小的输入文件开始作业,而不是能够在新数
名称节点可以执行任务吗?默认情况下,任务在集群的数据节点上执行。 最佳答案 假设您正在询问MapReduce ... 使用YARN,MapReduce任务在应用程序主数据库中执行,而不是在nameno
我有一个关系A包含 (zip-code). 我还有另一个关系B包含 (name:gender:zip-code) (x:m:1234) (y:f:1234) (z:m:1245) (s:f:1235)
我是hadoop地区的新手。您能帮我负责(k2,list[v2,v2,v2...])形式的输出(意味着将键及其所有关联值组合在一起)的责任是吗? 谢谢。 最佳答案 这是Hadoop的MapReduce
因此,我一直在尝试编写一个hadoop程序,该程序将输入作为一个包含许多文件的文件,并且我希望hadoop程序的输出仅是输入文件的一行。但是我还没有做到这一点。我也不想去 reducer 课。如果有人
我使用的输入文本文件的内容是 1 "Come 1 "Defects," 1 "I 1 "Information 1 "J" 2 "Plain 5 "Project 1
谁能告诉我以下grep命令的作用: $ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+' 最佳答案 http:/
我不了解mapreducer的基本功能,mapreducer是否有助于将文件放入HDFS 或mapreducer仅有助于分析HDFS中现有文件中的内容 我对hadoop非常陌生,任何人都可以指导我理解
CopyFromLocal将从本地文件系统上载数据。 不要放会从任何文件上传数据,例如。本地FS,亚马逊S3 或仅来自本地fs ??? 最佳答案 请找到两个命令的用法。 put ======= Usa
我开始研究hadoop mapreduce。 我是Java和hadoop的初学者,并且了解hadoop mapreduce的编码,但是有兴趣了解它在云中的内部工作方式。 您能否分享一些很好的链接来说明
我一直在寻找Hadoop mapreduce类的类路径。我正在使用Hortonworks 2.2.4版沙箱。我需要这样的类路径来运行我的javac编译器: javac -cp (CLASS_PATH)
我是一名优秀的程序员,十分优秀!