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Druid 用于实时和批处理。但是它能完全替代hadoop吗？如果不是为什么？至于 hadoop 比德鲁伊有什么优势？我读过德鲁伊与 hadoop 一起使用。那么是否可以避免使用Hadoop呢？
最佳答案
我们在这里谈论的是两种略有关联但截然不同的技术。
Druid 是一个实时分析系统，非常适合时间序列和基于时间的事件聚合。
Hadoop 是 HDFS(分布式文件系统)+ Map Reduce(执行分布式进程的范例)，它们共同创建了分布式处理的生态系统，并作为许多其他开源项目的基础/影响技术。
你可以设置druid来使用Hadoop；也就是触发 MR 作业索引批处理数据，并从 HDFS 中读取其索引数据(当然它会在本地磁盘上缓存它们)
如果您想忽略 Hadoop，您也可以从本地机器进行索引和加载，当然要限制在一台机器上。
关于hadoop - 德鲁伊能替代hadoop吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24121947/
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