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我想检查一下我们如何获取有关每个分区的信息，例如总号。以yarn集群部署方式提交Spark作业时，驱动端各分区的记录数，以便在控制台进行日志或打印。
最佳答案
我会使用内置函数。它应该尽可能高效:
import org.apache.spark.sql.functions.spark_partition_id
df.groupBy(spark_partition_id).count
关于scala - Apache Spark : Get number of records per partition，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46032320/
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这是一个两部分的问题: 1) 是否可以根据数据的 ROWID 或其他标识符使用 select 语句检索数据所在分区的名称？ 例如。 SELECT DATA_ID, CATEGORY, VALUE, *
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使用摄取时间分区表，可以免费查询每个分区的行数。字节计费为 0。 SELECT DATE(_PARTITIONTME) AS dd, COUNT(*) FROM ds.ingestion_time_p
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是否可以在不指定分区键的情况下通过其 ID 检索文档？ 我的理解来自阅读 documentation是当未指定分区键时查询将在所有分区中扇出: The following query does not
我是一名优秀的程序员,十分优秀！