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我对 Apache Spark 和 Spark-SQL 有一定的了解。最近我发现了 Apache Drill 项目。您能描述一下它们之间最重要的优点/区别是什么吗？我已经读过 Fast Hadoop Analytics (Cloudera Impala vs Spark/Shark vs Apache Drill)但这个话题对我来说仍然不清楚。
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我们有数据(此时未分配)要转换/聚合/透视到 wazoo。 我在 www 上看了看，我问的所有答案都指向 hadoop 可扩展、运行便宜(没有 SQL 服务器机器和许可证)、快速(如果你有足够的数据)
这很明显，我们都同意我们可以将 HDFS + YARN + MapReduce 称为 Hadoop。但是，Hadoop 生态系统中的其他不同组合和其他产品会怎样？ 例如，HDFS + YARN + S
如果 es-hadoop 只是连接到 HDFS 的 Hadoop 连接器，它如何支持 Hadoop 分析？ 最佳答案 我假设您指的是 this project .在这种情况下，ES Hadoop 项目
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Hadoop 服务器在 Kubernetes 中。而Hadoop客户端位于外网。所以我尝试使用 kubernetes-service 来使用 Hadoop 服务器。但是 hadoop fs -put
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在更改 mapred-site.xml 中的属性后，我给出了一个 tar.bz2 文件、.gz 和 tar.gz 文件作为输入。以上似乎都没有奏效。我假设这里发生的是 hadoop 作为输入读取的记录
如何在 Hadoop Pipes 中获取正在 hadoop 映射器 中执行的输入文件 名称？ 我可以很容易地在基于 java 的 map reducer 中获取文件名，比如 FileSplit fil
我想使用 MapReduce 方法分析连续的数据流(通过 HTTP 访问)，因此我一直在研究 Apache Hadoop。不幸的是，Hadoop 似乎期望以固定大小的输入文件开始作业，而不是能够在新数
名称节点可以执行任务吗？默认情况下，任务在集群的数据节点上执行。 最佳答案 假设您正在询问MapReduce ... 使用YARN，MapReduce任务在应用程序主数据库中执行，而不是在nameno
我有一个关系A包含 (zip-code). 我还有另一个关系B包含 (name:gender:zip-code) (x:m:1234) (y:f:1234) (z:m:1245) (s:f:1235)
我是hadoop地区的新手。您能帮我负责(k2,list[v2,v2,v2...])形式的输出(意味着将键及其所有关联值组合在一起)的责任是吗？ 谢谢。 最佳答案 这是Hadoop的MapReduce
因此，我一直在尝试编写一个hadoop程序，该程序将输入作为一个包含许多文件的文件，并且我希望hadoop程序的输出仅是输入文件的一行。但是我还没有做到这一点。我也不想去 reducer 课。如果有人
我使用的输入文本文件的内容是 1 "Come 1 "Defects," 1 "I 1 "Information 1 "J" 2 "Plain 5 "Project 1
谁能告诉我以下grep命令的作用: $ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+' 最佳答案 http:/
我不了解mapreducer的基本功能，mapreducer是否有助于将文件放入HDFS 或mapreducer仅有助于分析HDFS中现有文件中的内容 我对hadoop非常陌生，任何人都可以指导我理解
CopyFromLocal将从本地文件系统上载数据。 不要放会从任何文件上传数据，例如。本地FS，亚马逊S3 或仅来自本地fs ??? 最佳答案 请找到两个命令的用法。 put ======= Usa
我开始研究hadoop mapreduce。 我是Java和hadoop的初学者，并且了解hadoop mapreduce的编码，但是有兴趣了解它在云中的内部工作方式。 您能否分享一些很好的链接来说明
我一直在寻找Hadoop mapreduce类的类路径。我正在使用Hortonworks 2.2.4版沙箱。我需要这样的类路径来运行我的javac编译器: javac -cp (CLASS_PATH)
我是一名优秀的程序员,十分优秀！