hadoop - 有哪些学习Hadoop源码的好资源？

Question

有什么好的资源可以帮助我研究Hadoop的源代码吗？我特别在寻找大学类(class)或研究论文。

Answer 1

如果一开始就动手，学习 Hadoop 或 MapReduce 可能是一项艰巨的任务。
我遵循了以下时间表:

1. 从 MR 的基础知识开始code.google.com/edu/parallel/dsd-tutorial.htmlcode.google.com/edu/parallel/mapreduce-tutorial.html
2. 然后开始前两个类www.cs.washington.edu/education/courses/cse490h/08au/lectures.htm介绍 MapReduce 和 Hadoop 的非常好的类(class)。
3. 阅读开创性论文 http://research.google.com/archive/mapreduce.html及其在更新版本中的改进 http://www.cs.washington.edu/education/courses/cse490h/08au/readings/communications200801-dl.pdf
4. 然后转到上面给出的 U.Washington 链接中的所有其他视频。
5. 尝试在 youtub 上搜索 Map reduce 和 hadoop 来查找 Orielly 和 Google RoundTable 的视频，以便更好地了解 Hadoop 和 MapReduce 的 future
6. 然后转到最重要的视频 -
   Cloudera 视频
   www.cloudera.com/resources/?media=Video
   和
   Google 迷你讲座系列
   code.google.com/edu/submissions/mapreduce-minilecture/listing.html

除了上述所有多媒体，我们还需要良好的书面 Material
文档:

1. hadooper.blogspot.com 上的架构图很适合卡在墙上
2. Hadoop:权威指南更多地探讨了整个系统的具体细节，其中Hadoop in Action 是一本很好的读物，其中包含许多教学示例来学习 hadoop 的概念。Pro Hadoop 不适合初学者
3. Apache 基金会文档的 pdfs
   hadoop.apache.org/common/docs/current/
   和hadoop.apache.org/common/docs/stable/
   将帮助您了解如何将您的问题建模为 MR 解决方案，以便全面获得 Hadoop 的优势。
4. Yahoo! 的 HDFS 论文研究也是一种很好的阅读方式，可以深入了解 hadoop
5. 订阅 Commons、MapReduce 和 HDFS 的用户邮件列表，以了解问题、解决方案和 future 的解决方案。
6. 试试 http://developer.yahoo.com/hadoop/tutorial/module1.html初学者到 Hadoop 专家路径的链接

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