hadoop - YARN 中作业的聚合资源分配

Question

我是 Hadoop 新手。当我运行一个作业时，我看到该作业的总资源分配为 251248654 MB 秒，24462 vcore 秒。但是，当我找到有关集群的详细信息时，它显示总共有 888 Vcor​​es 和 15.90 TB Memory-total。谁能告诉我这有什么关系？ MB-second 和 Vcor​​e-seconds 指的是什么。

网上有资料可以了解这些吗？我试过冲浪，但没有得到正确的答案

Answer 1

VCores-Total: Indicates the total number of VCores available in the cluster
Memory-Total: Indicates the total memory available in the cluster.

例如我有一个单节点集群，其中，我将每个容器的内存要求设置为:1228 MB(由配置确定:yarn.scheduler.minimum-allocation-mb)，每个容器的 vCore 为 1 vCore (由配置决定:yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores)。

我已将:yarn.nodemanager.resource.memory-mb 设置为 9830 MB。因此，每个节点总共可以有 8 个容器 (9830/1228 = 8)。

所以，对于我的集群:

VCores-Total = 1 (node) * 8 (containers) * 1 (vCore per container) = 8 
Memory-Total = 1 (node) * 8 (containers) * 1228 MB (memory per container) = 9824 MB = 9.59375 GB = 9.6 GB

下图显示了我的集群指标:

现在让我们看看“MB-seconds” 和“vcore-seconds”。根据代码(ApplicationResourceUsageReport.java)中的描述:

MB 秒:应用程序已分配的内存总量(以兆字节为单位)乘以应用程序已运行的秒数。

vcore-seconds:应用程序已分配的 vcore 总数乘以应用程序已运行的秒数。

描述是不言自明的(记住关键字:聚合)。

让我用一个例子来解释这一点。我运行了一个 DistCp 作业(产生了 25 个容器)，为此我得到了以下信息:

Aggregate Resource Allocation: 10361661 MB-seconds, 8424 vcore-seconds

现在，让我们粗略计算一下每个容器花费的时间:

For memory:
10361661 MB-seconds = 10361661 / 25 (containers) / 1228 MB (memory per container) = 337.51 seconds = 5.62 minutes

For CPU
8424 vcore-seconds = 8424 / 25 (containers) / 1 (vCore per container) = 336.96 seconds = 5.616 minutes

这表明平均每个容器执行时间为 5.62 分钟。

我希望这能说明问题。您可以执行作业并自行确认。