个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- android - RelativeLayout 背景可绘制重叠内容
- android - 如何链接 cpufeatures lib 以获取 native android 库？
- java - OnItemClickListener 不起作用，但 OnLongItemClickListener 在自定义 ListView 中起作用
- java - Android 文件转字符串
28
4
我正在尝试获取当前登录到机器的用户列表。
在 Windows 7 上，我可以调用 LsaEnumerateLogonSessions，然后调用带有 WTSConnectState 的 WTSQuerySessionInformation。
但是在 XP 上，每个 LSA session 的 TS session 字段都为 0(除非它是远程桌面 session )，它始终具有 WTSActive 的 WTSConnectState，最后我列出了所有已经退出机器的人.当 session 是远程桌面 session 时，WTSQuerySessionInformation 失败。
最佳答案
我相信this codeproject article使用可能是您所追求的解决方法，它枚举所有正在运行的进程，根据 LUID 的 LsaEnumerateLogonSessions 列表检查 AuthenticationId(进程 token 上的 TokenStatistics)给您。这允许您过滤掉陈旧的 LUID
关于c++ - 如何确定 LSA session 在 Windows XP 中是否处于事件状态，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2204941/
28
4
0
我有这个文档的SVD分解 我已阅读 this page ，但我不明白如何计算文档分离的最佳特征。 我知道: S x Vt 给出文档和特征之间的关系 U x S 给出术语和特征之间的关系 但是最佳特征选
我正在尝试使用此链接中的 LSA 教程(编辑:2017 年 7 月。删除死链接) 教程代码如下: titles = [doc1,doc2] stopwords = ['and','edition','
我正在尝试使用支持向量机 (SVM) 进行文档分类。我拥有的文件是电子邮件的集合。我有大约 3000 个文档来训练 SVM 分类器，并且有一个大约 700 个我需要分类的测试文档集。 我最初使用二进制
我正在尝试使用 R 语言对相似文档进行聚类。作为第一步，我为我的文档集计算词条文档矩阵。然后我为之前创建的术语文档矩阵创建潜在语义空间。我决定在我的实验中使用 LSA，因为仅使用术语文档矩阵的聚类结果
从早上开始我已经读了很多教程了。我的问题涉及找到两个文档之间的相似性。我期待在 java 中使用 LSA 来实现此目的。 我理解了术语文档矩阵的创建，然后对其应用了 SVD(维度减少)。结果获得了 3
我目前正在尝试使用 Sklearn 实现 LSA 以在多个文档中查找同义词。这是我的代码: #import the essential tools for lsa from sklearn.featu
我正在使用 Kerberos 连接到我的 RDMS。如果我不使用 SSO，则身份验证成功。但是，如果我使用 SSO，我会收到: >>> Found no TGT's in LSA Principal
我正在学习 Scikit 的本教程，学习使用 K-Means 进行文本聚类: http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/text/document_cl
我是新来的 gensim包和向量空间模型一般，我不确定我应该如何处理我的 LSA 输出。 为了简要概述我的目标，我想使用主题建模来增强朴素贝叶斯分类器，以改进评论(正面或负面)的分类。这是一个 gre
我有以下场景:我必须分析大量文本文档(大约 3,000 个)并执行一些聚类技术来深入了解它。为了提取特征，我使用 tf-idf，但它会产生超过 20,000 个特征，这使得通过聚类很难获得良好的结果。
我一直在尝试计算 OSPF 数据包的 LSA 校验和，但没有成功。 我阅读了 ospf 的 RFC 并在那里说您需要使用 Fletcher 算法。我试过了，但它仍然没有给出正确的答案。我的代码: Vo
我有一个 java 客户端，它应该从 LSA 接收 TGT 票证以进行客户端服务器身份验证。因此 krbc_{username} 文件不应使用并被删除。如果我使用 kinit.exe 设置 krbc_
我想在 PHP 中实现潜在语义分析 (LSA)，以便找出文本的主题/标签。 这是我认为我必须做的。 这是正确的吗？我如何用 PHP 编写代码？我如何确定选择哪些词？ 我不想使用任何外部库。 I've
将 LSA 转换应用于文档数组后，如何使用它来生成同义词？例如，我有以下示例文档: D1 = 动员 D2 = 反光路面 D3 = 交通维护 D4 = 特殊绕行 D5 = 车道商业 Material
我正在从事一个项目，其中包括使用潜在语义分析 (LSA)。这需要在大型数据集上使用奇异值分解 (SVD)。是否有可用于 Windows\Visual Studio 环境的随机 SVD (rSVD) 实
LSA中使用SVD来获取潜在语义信息。我对 SVD 矩阵的解释感到困惑。 我们首先构建一个文档术语矩阵。然后使用SVD将其分解为3个矩阵。 例如: 文档项矩阵 M1 为 M x N，其中: M = t
我正在尝试获取当前登录到机器的用户列表。 在 Windows 7 上，我可以调用 LsaEnumerateLogonSessions，然后调用带有 WTSConnectState 的 WTSQuery
为什么 OSPF LSA 序列号在 0x80000001 到 0x7FFFFFFF 范围内。 我想这是出于某些历史原因，但不能用谷歌搜索。 最佳答案 LSA 序列号是一个有符号的 32 位整数。 所以
我知道 gensim 中的 word2vec 可以计算单词之间的相似度。但现在我想使用带有 gensim 的 TF-IDF 或 LSA 来计算单词相似度。怎么做？ 注意:使用 LSA 和 gensim
我是一名优秀的程序员,十分优秀！